Gemini Notebook（原 NotebookLM）完整教學：研究來源到 9 種 Studio 成品

Gemini Notebook 是一套「以你選定的來源為核心」的研究與成品製作工具。它最適合的情境，不是無邊界的創意聊天，而是你已經知道可信答案可能存在於哪些文件、網頁、影音字幕或雲端檔案，想把它們整理成可查證的判斷、報告和學習材料。

這篇教學重建完整桌面工作流：建立來源庫、搜尋和補漏、配置對話、保存洞見，再由 Studio 產生九類成品。所有截圖和預覽都經第二次人工審核：已裁走人像、字幕、帳戶名稱、作者或頻道識別，刪除重複、空白、載入和模糊畫面；預覽片段亦逐段抽查九個時間點。

時效校正：Google 已於 2026 年 7 月 16 日把 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook。錄製示範仍顯示舊品牌，本文使用「Gemini Notebook（原 NotebookLM）」；「NotebookLM 2.0」並不是本文採用的官方版本名稱。

一、先掌握三欄工作區

若主要目的是一般寫作、腦力激盪或程式開發，Gemini、ChatGPT、Claude 等通用工具可能更直接；若目標是「只圍繞一組可追溯資料做分析」，Gemini Notebook 的來源、引用和 Studio 工作流更合適。可配合Gemini 工具箱與 Deep Research 教學理解兩者分工。

二、開始前先寫來源清單，不要直接把所有檔案倒進去

建立一份簡單 source manifest，每列至少包含：來源標題、網址或檔案、作者／機構、發布日期、取得日期、版本、授權、敏感級別、是否已核對、是否可以匯出。這張表可以阻止三種常見錯誤：同一文件匯入多個版本、把搜尋摘要當成原文、以及把不應上載的資料混入筆記本。

目前 Standard 帳戶一般可在每個筆記本加入最多 50 個來源；單一來源上限通常為 500,000 字或 200 MB，Google Slides 另有頁數限制，Sheets 亦有 token 限制。這些數字會變，真正匯入前要查看官方限制頁。

YouTube 陷阱：加入公開影片連結，不等於工具「看過」畫面。官方說明是只匯入字幕文字。若教學步驟依賴按鈕位置、動畫或圖表，必須另加已獲授權的截圖、圖片或文字描述。

三、加入來源：先快搜，再決定是否深研

步驟 1：用 Fast Research 找候選來源

1. 在來源區選擇 Web 與 Fast Research。
2. 把問題寫成「對象＋決策＋時間＋地區＋比較準則」，而不是只輸入三個產品名稱。
3. 逐一開啟候選來源，排除內容農場、無日期摘要、重複轉載和只有宣傳文案的頁面。
4. 先用單一來源提問，確認它真的包含所需證據，再決定是否加入主要來源庫。

為香港一般辦公室團隊比較三種 AI 助理方案。
時間範圍：2026 年；每月預算：約 20 美元／使用者。
準則：繁體中文、文件分析、研究、簡報、資料私隱、管理功能和總成本。
只列出可開啟的第一方文件或有清楚方法的評測；標示日期與限制。

步驟 2：需要完整底稿時才用 Deep Research

Deep Research 可在背景瀏覽大量網站、建立多頁報告並列出來源；適合你需要一份可再修訂的研究底稿。Fast Research 則較像快速來源發現。兩者完成後，仍由你決定匯入報告、哪些來源值得保留，以及哪些主張要另外查證。

研究 2026 年三種企業 AI 助理在以下工作中的差異：
1. 長文件與引用；2. 繁體中文；3. Google／Microsoft 生態整合；
4. 管理與私隱；5. 每位使用者成本。
優先第一方文件、具日期的技術資料和有方法說明的實測。
把事實、供應限制、推論和未知項目分開；每項結論附原始來源。

步驟 3：由本機、Drive 或貼上文字補回缺口

Google Drive 檔案的好處是來源可更新：當 Docs、Sheets 或 Slides 原檔改動後，打開來源並執行與 Drive 同步。這不是即時雙向同步；應在研究日誌記錄最後同步時間，避免舊版本和新結論混在一起。

網站被登入牆、動態載入或技術限制阻擋時，可以自行開啟原文、用閱讀模式擷取必要段落，再以「貼上的文字」加入。不要藉此繞過付費、存取控制或網站條款；亦不要把整篇受版權保護內容重新發布。貼上後在第一行註明原始網址、標題、作者、日期和擷取日期。

四、配置來源限定對話，固定輸出準則

自訂指令不要只寫「你是專家」。它應說明：使用哪些來源、如何處理不確定、需要哪些證據、如何標示推論，以及輸出給誰使用。以下是可直接改寫的繁體中文基線：

你是資料分析顧問，協助我圍繞【研究目標】整理可執行判斷。

只以本筆記本已選取來源為主要依據。先給結論，再列關鍵證據、
不同觀點、適用條件、資料缺口、風險和下一步。每個重要主張要有引用；
引用不足、來源互相衝突或資料已過期時，直接說明，不要自行補造。

把「來源明確寫出」「由多項資料推論」「仍未知道」分成三類。
面向【受眾】使用繁體中文，專有名詞第一次出現時附英文。

回答長度可先用預設，等找到真正有價值的分支才要求詳細展開。過早要求長文，容易把來源不足包裝成流暢敘事。

五、先做缺口分析，再生成成品

當來源看似足夠，先不要立即按生成。要求系統查看已選來源和目前對話，指出資料不足的位置：

根據目前已選來源和這段對話，哪些結論仍缺證據？
請按地區、受眾、行業、成本、時間、反例和執行案例分類。
每個缺口說明它會如何影響決策，並建議可搜尋的第一方來源類型。
不要自動加入任何新來源。

有用回覆可先「保存到筆記」。只有經過核對、會影響後續多個輸出的結論，才適合再轉成來源。否則每次把模型回答升級為來源，都可能讓未核對推論在下一輪被當成事實重複引用。

六、Studio：Notes 加九類主要成品

截至 2026 年 7 月，Studio 包含 Notes，以及 Audio Overviews、Video Overviews、Mind Maps、Reports、Data Tables、Flashcards、Quizzes、Slide Decks 和 Infographics。不同工具的語言、年齡、配額、行動版和匯出方式不一致；以下逐一處理。

1. Audio Overview：先決定格式、語言和焦點

先勾選真正相關的來源，再選格式、語言、長度和焦點。若只想找一個答案，直接在對話區提問通常更快；Audio 適合把已核對的長資料轉成可聽版本。Interactive Mode 目前只支援英文，互動問題也不會加入分享或下載的原始音訊。

面向第一次接觸此主題的香港管理人員，使用繁體中文。
先講三個決策結論，再用來源中的相反觀點檢查限制。
所有數字說明年份和單位；不確定的名稱不要猜發音。

2. Slide Decks：選自讀版或演示版

製作一套給香港非技術管理人員的演示投影片。
目的：在 10 分鐘內理解三個方案的核心差異與選型條件。
最多 10 頁；每頁一個結論標題、最多三點；數字標示來源年份。
最後兩頁分別列風險／未知項目，以及 30 日試驗計劃。

官方現時支援全螢幕演示、下載 PDF 或 PPTX，以及批次修改文字、版面或視覺。不過修訂步驟不會重新查閱來源，亦暫不支援增刪投影片；每次修訂都要重新核對。若需要進一步建立可編輯、可版本控制的簡報流程，可參考可編輯 AI 簡報工作流。

3. Video Overview：繁體中文請選 Explainer

現時格式包括 Cinematic、Explainer 和約 60 秒的 Short。Explainer 支援 80 多種語言，包括繁體中文；Cinematic 和 Short 只支援英文，且部分選項要求 18 歲以上。官方提醒生成可能超過 30 分鐘，旁白、圖像和事實都可能錯。生成後要完整看一次，不要只看封面。

格式：Explainer；語言：繁體中文。
受眾：沒有技術背景的部門主管。
只解釋已在來源中有明確證據的四項差異。
每項先說適用情境，再說限制；數字必須顯示年份和單位。
避免把示意圖當成實際產品介面。

4. Mind Maps：先看全局，再點節點追問

Mind Map 適合閱讀前掃描來源庫，也可用來找分類錯誤。它目前不支援行動版；生成結果仍可能不準。每次看到關係線，都要問「來源是否真的說 A 導致 B，還是工具只是把兩個概念放在同一分支？」

5. Reports：把格式、讀者和證據規則寫清楚

Reports 可建立 FAQ、Study Guide、Briefing Document 或自訂格式，也可輸出到 Google Docs。若報告內有表格，可另輸出到 Sheets；但在 Docs／Sheets 的修改不會同步回筆記本。應把「筆記本來源版本」和「匯出後編輯版本」分開管理。

6. Flashcards：每張只測一個可判斷概念

避免把整段解釋塞進正面。理想卡片只有一個問題、一個可核對答案和必要限制；有多個合理答案時，應改成開放題或拆成多張。用於學校或培訓前，可參考香港教師 AI 教學與學生私隱指南。

7. Quizzes：答案和解釋必須逐題核對

發布前由題目作者逐題完成一次：確認題幹無歧義、只有一個最佳答案、錯誤選項合理但不誤導、提示不直接洩漏答案，以及解釋真的由來源支持。

8. Infographics：先校對文字和比例，再下載 PNG

製作一張直向繁體中文資訊圖，面向【受眾】。
只使用以下品牌規格：【主色】、【輔色】、【背景】、【字體】。
內容分成：核心差異、適用情境、限制、下一步。
所有數字附年份和單位；無來源的數據不要畫成圖表。

資訊圖最容易讓錯誤顯得可信。至少放大到 200% 檢查文字，逐一核對百分比、座標軸、圖例和品牌授權；若來源沒有可比數據，不要讓模型自行生成雷達圖或排名。

9. Data Tables：先定義欄，才生成比較表

不要只說「做一張比較表」。先定義每欄的資料型別、單位、允許空值和來源要求，例如：產品、方案、每月價格、價格日期、上下文長度、支援語言、管理功能、來源引文。匯出 Sheets 時，官方流程可建立內容分頁和引用分頁；匯出後要檢查數字有沒有被當成文字、日期有沒有錯位，以及空白是否被誤解為「沒有」。

建立比較資料表，每列一個產品方案。
欄位：方案、月費、價格日期、上下文上限、繁體中文、資料保留、
管理控制、適用場景、限制、來源引用。
只有來源明確寫出的值才填入；推論加「推論」標記；未知填「未有資料」。

七、建立長期知識庫前，先做資料管治

Gemini Notebook 可以把會議、研究、政策、個人學習或營運資料長期整理，但「技術上可以」不等於「應該上載」。對健康、財務、法律、稅務、人力資源和學生資料，先做以下評估：

1. 目的：這份資料是否真的需要由 AI 處理？
2. 最小化：可否只上載必要欄位、摘要或匿名版本？
3. 帳戶：使用個人、教育、Workspace 還是受管企業帳戶？條款和控制是否合適？
4. 權限：誰可以看、分享、匯出和刪除筆記本？
5. 保留：來源、筆記、生成物和匯出檔保存多久？誰負責清理？
6. 專業覆核：哪類結論必須由醫護、會計、法律、教師或資安人員批准？

香港機構可再參考香港公司 AI 私隱指南，把資料分類、風險評估、使用記錄和事故處理寫進正式政策。

不要把來源限定誤解成專業保證。Gemini Notebook 仍可能遺漏化驗異常、誤讀合約條款、用錯稅務年份或把舊政策套到新個案。高風險用途只能作整理與提問輔助，不能取代合資格專業判斷。

八、桌面、行動版、Gemini 整合與方案差異

• 行動版：目前可用對話、Audio／Video、抽認卡、測驗、資訊圖和簡報；Notes、Mind Maps、Reports、Data Tables、對話設定與分析仍不支援。
• Gemini 內的 notebooks：名稱、來源和自訂指令可以同步，但 Gemini 對話可能使用網頁搜尋或其他工具；真正的 Studio 成品仍要回獨立 Gemini Notebook 介面生成。
• 分享：共享筆記本未必會在 Gemini 出現；包含 Gemini chat context 的筆記本可能變成私人而不能分享。
• 年齡：Deep Research、Slide Decks、Infographics、部分 Video 格式和自訂視覺功能有 18 歲以上限制。
• 方案：Standard、Plus、Pro、Ultra、Workspace 的配額和新功能推出時間不同；新 agentic／code 執行能力亦不是所有帳戶同時可用。

文章截圖顯示的 Beta 標籤、模型名稱、按鈕位置和生成時間，只代表錄製時介面。正式培訓材料應加「最後核對日期」，並以帳戶當日畫面和官方文件更新。

九、發布前的完整人工驗收

本教程媒體採用的檢查方法

• 先以整段影片建立時間接觸表，再挑選有明確教學動作的幀。
• 每張最終圖片以原始解像度再次開啟；刪除三張重複、載入或資訊不足的候選。
• 所有畫面裁走左下人像、底部燒錄字幕、來源作者／頻道欄和帳戶身份；沒有使用模糊遮罩。
• 五段 MP4 統一輸出 1280×720，逐段抽取九個時間點檢查；發現白色載入畫面和兩個 spinner 後，重新選段並再次驗收。
• 每段影片另附繁體中文 WebVTT 重點字幕；海報由穩定、清晰且與內文一致的幀擷取。

十、可直接複用的完整工作順序

1. 寫研究問題、受眾、決策和截止日期。
2. 建立 source manifest，清理重複版本和敏感資料。
3. 加入三至五個已核對核心來源。
4. 用 Fast Research 找缺少的第一方資料。
5. 需要完整底稿才開 Deep Research；完成後審查報告和來源。
6. 配置自訂對話規則，要求結論、證據、推論、未知和下一步分開。
7. 對每個核心來源做一次單來源測試，確認內容可以正確提取。
8. 執行缺口分析，按地區、行業、成本、時間和反例補來源。
9. 保存已核對筆記；不要把未驗證模型回答循環升級為來源。
10. 按目的選一種 Studio 成品，不要一次生成全部。
11. 逐項核對引用、數字、視覺、語音、格式、私隱和無障礙。
12. 記錄來源版本、生成時間、人工審核人和匯出檔版本，再分享或發布。

結語：真正的升級是工作流，不是按鈕數量

Gemini Notebook 的價值，不在於它能一次生成多少漂亮成品，而在於同一批來源可以經過搜尋、篩選、引用問答、缺口分析、筆記和多格式輸出，形成一條可追溯的研究鏈。這條鏈仍然需要人決定哪些來源可信、哪些資料可以上載、哪些結論足以發布。

先建立小而乾淨的來源庫，完成一份可核對的對話和一種成品，再逐步增加資料與格式。當每個輸出都保留來源、版本、人工審核和發布責任，Gemini Notebook 才會由「很會生成」變成真正可交接、可更新、可審核的知識工作系統。