由 n8n、agent 到跨工具流程：設計、測試及監控真正可落地的 AI 自動化。
n8n 沒有被 AI Agent 取代，但亦不應成為每個任務的預設答案。本文以 2026 年產品、價格和授權資料，拆解何時用固定 workflow、何時加入模型、何時改用程式；再逐步重建 Gmail → 資料整理 → Sheets 查價 → AI 草稿 → 人工批准 → 回覆的 inbox triage 流程，補上資料契約、冪等、監控、安全與驗收清單。
由 Chat Trigger、Basic LLM Chain、OpenAI Chat Model、Structured Output Parser、Switch、Merge 到 HTML 結果頁，逐步建立可測試的「問題／要求／抱怨」分類器。本文補上 JSON Schema、fallback、注入防護、成本、錯誤處理、評估集與人工覆核，並附 5 段已去識別預覽。
由安裝 Docker Desktop、建立 named volume、以 Windows PowerShell 啟動 n8n，到驗證容器、開啟 localhost、建立擁有者帳戶、更新、備份和安全設定。本文按現行 n8n 官方 Docker 指引修正舊式指令，加入香港時區、設定檔權限、task runners 和只限本機的連接埠綁定。
AI Agent 不只是會聊天的 ChatGPT，而是可以按指令、使用工具、讀取資料、執行工作和等待人手審批的流程系統。本文教香港中小企如何選場景、設計 agent 架構、連接工具、設定權限、加入人手審批、做測試評估和保護客戶資料。
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