Codex vs Claude Code 邊個好？同一組開發任務對照、方案成本同香港用家揀法（2026 年 9 月核對）

「Codex 同 Claude Code 邊個好？」不容易一句比較，因為兩者很相似：都是會讀 repo、改檔案、跑指令的 coding agent，都有終端機、IDE 和桌面 app 版本，入門付費方案亦同樣是每月 US$20。真正的分別不在「邊個聰明啲」，而在於怎樣取得、用量和甚麼服務共用、雲端和 GitHub 功能由哪個方案開始有、Windows 上的 sandbox，以及你手上本來已經有哪一個訂閱。

一句答案：冇一個工具喺所有情況都贏。已經有 ChatGPT 帳戶（包括 Free 同 Go），或者想先免費試，就由 Codex 開始——OpenAI 說明 Codex 包含喺所有 ChatGPT 方案，冇獨立訂閱，Plus 係官方用量基準。想用 Claude 嘅模型，或者已經付緊 Claude Pro、Max，就用 Claude Code——佢要 Pro 或以上，Claude 免費版冇。入門級兩邊都係每月 US$20（ChatGPT Plus 對 Claude Pro，美國標價）。

資料核對日期：2026 年 9 月 15 日。本文以 OpenAI 的 Codex 官方價格頁、Using Codex with your ChatGPT plan，Anthropic 的 Claude 官方價格頁、Use Claude Code with your Pro or Max plan，以及兩家的開發者文件整理。文中價格全部是官方公布的美國美元標價，並非香港官方價格；Anthropic 的標價不包括適用稅項。方案、功能和模型會變，付款前請再核對官方頁面。

關於「實測」：本文沒有自行用兩個工具在同一個 repo 做實測，亦不以第三方 benchmark 作結論。截至核對日，香港不在 OpenAI 或 Anthropic 的官方支援地區名單內，本站不會發布在不受支援地區取得的使用紀錄。下文「同一組開發任務」一節，逐項對照官方文件列明的能力和限制；文中所有 prompt 都標明為示例，並非測試結果。想自己比較的讀者，可以跟下文的公平對照方法去做。

支援地區（2026 年 9 月 15 日核對）：香港不在 OpenAI 公布的 ChatGPT 支援國家及地區名單，亦不在 API 支援國家及地區名單；OpenAI 表示，在名單以外的地方存取或提供服務，帳戶可能被封鎖或停用。香港同樣不在 Anthropic 支援國家及地區名單（涵蓋 Commercial API 及 Claude.ai），而 Claude Code 的官方系統要求把「Location：Anthropic supported countries」列為條件之一。本文只比較兩個工具的官方功能和方案，不代表你符合使用或付款資格，也不提供 VPN、外地地址、借用電話號碼或他人身份等任何規避方法。使用前請先讀 ChatGPT 香港使用及訂閱前檢查和 Claude 香港訂閱指南。

取得方式：揀工具前，先睇你已經有邊個訂閱

兩個工具最大的結構分別，是取得方式。Codex 跟 ChatGPT 方案走：OpenAI 說明中心寫明「Codex is included across ChatGPT plans, including Free and Go. Usage limits vary by plan.」，以 ChatGPT 帳戶登入即可，市面上沒有獨立的 Codex 訂閱。Claude Code 則跟 Claude 付費方案走：官方安裝文件寫明「Claude Code requires a Pro, Max, Team, Enterprise, or Console account. The free Claude.ai plan does not include Claude Code access.」所以第一條要答的問題，往往不是哪個工具較強，而是你本身已經為哪一邊付款。

按常見情況，可以先這樣收窄：

• 已有 ChatGPT 帳戶（Free、Go 或 Plus）：先試 Codex。Free 的官方定位是簡短 coding 任務，Go 是輕量 coding 任務，Plus 是「每週幾段專注 coding session」。
• 已付 Claude Pro 或 Max：直接用 Claude Code，毋須另外訂閱；但要記住它與 Claude 聊天共用同一組用量。
• 兩邊都未付費、想先免費試：只有 Codex 有免費入口；Claude Code 最低要 Pro。
• 主要在原生 Windows 開發、想由 sandbox 限制指令：Codex 在 PowerShell 有原生 Windows sandbox；Claude Code 的 Bash sandbox 要在 WSL2 內使用。
• 個人方案、想在 GitHub 自動 review PR：Codex 官方由 Plus 起列明 @codex review；Claude 的託管 Code Review 只限 Team 和 Enterprise，Pro、Max 要自行設定 Claude Code GitHub Actions（只做本機 review 可用 /code-review）。
• 需要最高用量級別並準備新訂：ChatGPT Pro US$200 由 2026 年 9 月 10 日起暫停新訂及升級；Claude Max 20x 目前仍可在官方訂閱。
• 團隊兩個工具都用：用一份 AGENTS.md 放共同規則，再用 CLAUDE.md 匯入，下文有做法。

一表睇晒：Codex vs Claude Code 官方對照（2026 年 9 月 15 日核對）

以下兩張表只採用 OpenAI 和 Anthropic 的官方頁面。第一張看取得方式、價格和用量；第二張看功能和使用面。模型名稱和版本變得很快，表中只代表核對當日的官方說法。

取得方式、價格與用量

功能與使用面

表中有五點要特別留意：

1. 5x 不等於 5x：ChatGPT Pro 的 5 倍、20 倍以 Plus 為基準，Claude Max 的 5 倍、20 倍以 Pro 為基準，而且 Claude 另有每週上限。兩家的基準本身不同，所以不能把「Pro 5x」和「Max 5x」當成同樣的工作量。
2. Codex 網頁版和 iOS：Codex 價格頁的 Plus 介紹列出「Codex on the web, in the CLI, in the IDE extension, and on iOS」；但 OpenAI 的新桌面 app 說明表示「Codex is not selectable on web or mobile」，只可在 ChatGPT 手機 app 的 Remote 分頁存取受支援的桌面 Codex 對話。兩頁說法不一，請以你帳戶的實際畫面為準。
3. Claude Code 的 auto mode 有例外：官方文件指安裝或升級後的第一個 session 可能以 Manual mode 開始；而 auto mode 作為預設，要求 Claude Code 2.1.228 或以上（macOS、Linux、WSL）或 2.1.233 或以上（原生 Windows）。官方權限模式另有 default（Manual）、acceptEdits、plan、dontAsk 和 bypassPermissions，可按工作需要切換。
4. Claude 兩份官方頁面對 context 和月費週期說法不一：Claude Code 的模型設定文件說 Sonnet 5 以 1M context 執行、Max 的 Opus 自動升級至 1M；但 claude.com 價格頁的方案比較表，在「Context window」一欄對 Free、Pro、Max 5x、Max 20x 一律寫 200k。同一張比較表的「Billing cycle」一欄，對 Max 5x 和 Max 20x 都寫 Monthly and annual，Anthropic 的 Max 說明頁卻寫明目前只有月繳。以上兩組說法都是核對當日的官方頁面內容；付款或估算 context 之前，請自己再開一次這兩頁確認。
5. 模型會變：比較表最容易過時的就是模型欄。Claude Code 內用 /model 查看目前可用模型，Codex 則以官方模型頁為準，不要只憑網上比較表判斷。

同一組開發任務：兩個工具點分工？

以下七項，是開發者最常交給 coding agent 的工作。每一項只寫官方文件列明的能力和限制，並附一段兩邊都可以用的示例 prompt。再強調一次：示例 prompt 不是測試結果，本站沒有以它們做實測；工具實際表現會因 repo、模型、版本和任務寫法而不同。

任務 1：睇明一個陌生 repo

OpenAI 文件寫明「Codex reads AGENTS.md files before doing any work」；Claude Code 則在 session 開始時載入 CLAUDE.md。所以兩邊的第一步其實一樣：先讓工具在不改檔的情況下理解項目。Claude Code 的權限模式包括 plan mode，適合先出計劃、後動手；Codex 可以在工作途中用 /permissions 把權限收緊到唯讀，做法見 Codex CLI 安裝教學。

示例 prompt（並非測試結果）：

先不要修改任何檔案。請閱讀這個 repo，用 10 點列出：
主要資料夾的用途、程式入口、怎樣安裝依賴和跑測試，
以及你不確定、需要我確認的地方。

任務 2：修一個 bug，再跑測試

Codex 的本機安全由兩層組成：作業系統強制執行的 sandbox，通常把讀寫範圍限制在目前工作區，並預設關閉網絡；approval policy 則決定它甚麼時候必須停下來問你。OpenAI 的 sandbox 在 macOS 使用 Seatbelt，在原生 Windows（PowerShell）使用 Windows sandbox，在 Linux 和 WSL2 使用 bubblewrap。

Claude Code 在 Pro、Max、Team 方案的起始權限模式是 auto mode：由另一個模型（官方稱為 classifier）代你審核動作，而不是逐一問你；安裝或升級後的第一個 session 可能仍是 Manual mode。無論用哪一個，改動前先 git commit，完成後用 git diff 逐行檢查，比依賴任何預設都可靠。兩邊的權限細節，分別見 Codex CLI 安裝教學和 Claude Code 安裝教學。

示例 prompt（並非測試結果）：

重現 issue 描述的錯誤：先寫一個會失敗的測試，
再修改程式令測試通過。完成後列出改動了哪些檔案、
每個改動的原因，以及你執行過的指令。

任務 3：大型跨檔案重構

大型 repo 的關鍵往往是方案級別，而不是工具本身。Claude Code 的模型設定文件寫明：Max 預設 Opus 5，Pro 預設 Sonnet 5；在 Max、Team 和 Enterprise，Opus 會自動升級到 1M context，Pro 的 Opus 1M 則要用 usage credits。要留意的是，同一份文件亦寫明 Sonnet 5 本身就以 1M context 執行，沒有 200K 版本、不需 [1m] 後綴，任何方案都不需要 usage credits；換句話說，Pro 用預設模型並不是被 200K 綁死。官方講 Pro 升 Max 的理由，是用量容量而不是 context。Anthropic 的建議也是這樣寫：Pro 用家如果「consistently hit limits and need more capacity for larger repositories」，可以考慮 Max 5x。

Codex 方面，官方價格頁說明可發送的訊息數「depends on the model used, size and complexity of your tasks, and whether you run them locally or in the cloud」，並提醒單看 prompt 長度不是可靠的估算。Plus 列明 GPT-5.6 系列（Sol、Terra、Luna），三個模型的分工見 Codex 方案指南。網上有文章流傳兩個工具的 context window 數字，但我們未能在 OpenAI 官方模型頁核實 Codex 那一邊，所以本文不作 context 比較。

示例 prompt（並非測試結果）：

我們要把分散在各處的日期處理函數集中到一個模組。
先列出計劃：會改哪些檔案、分幾批做、每批怎樣驗證。
等我確認後才開始第一批，每批完成後停下讓我檢查。

任務 4：Review pull request

這是兩者在個人方案上分別最大的一項。Codex 由 Plus 起，官方價格頁列明「Cloud-based integrations like automatic code review」。根據 GitHub code review 說明，要先為 repository 設定 Codex cloud，之後在 pull request 留言 @codex review；想自動 review，則需要已連接的 GitHub repository，以及該 repo 設定的 push 或 admin 權限。不經 GitHub 的話，在 CLI、IDE 或 app 輸入 /review 亦可在本機 review。

Claude 方面，託管的 Code Review 目前是研究預覽，只限 Team 和 Enterprise；其他方案仍可在本機用 /code-review 指令 review diff。Pro、Max 用家想在 GitHub 上自動 review，可以改用 Claude Code GitHub Actions：在本機執行 claude setup-token 產生 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN，以你的 Claude 訂閱認證。官方同時提醒，這個 OAuth token 綁定執行 claude setup-token 那個人的訂閱；要在多個 repo 共用 secret，官方建議改用 API key，但那會改按 API 收費，而且同樣受 API 支援地區限制。不論哪一種，都不要把 token 交給他人。

示例 prompt（本機 review，並非測試結果）：

請 review 這個 branch 相對 main 的改動：找出可能的 bug、
缺少的測試和安全問題，按嚴重程度排序。
只列出問題和建議，不要直接修改檔案。

任務 5：把一件長時間任務交去背景做

Codex cloud 的官方描述是「Run tasks in isolated cloud environments, work in parallel, and start work from the web, GitHub, GitLab, Linear, or Slack」。Codex cloud 須以 ChatGPT 帳戶登入，API key 不提供雲端功能；只限 Pro 的 Codex-Spark 亦不支援 Codex cloud。

Claude Code on the web 目前是研究預覽，開放予 Pro、Max、Team，以及持有指定席位的 Enterprise 用家。除了網頁，亦可以在 Slack 以 @Claude 交代 coding 任務，官方說明會為你建立一個 Claude Code 網頁 session。在終端機執行 claude --cloud 加上任務描述，會為目前 repo 建立新的雲端 session；雲端 VM 複製的是你目前 branch 在 GitHub remote 上的版本，而不是本機未 push 的改動，所以要先 push（官方說明另有例外：repo 沒有 git remote，或未安裝 Claude 的 GitHub App 時，會改為直接上載本機 repo）。完成後可以在網頁開 PR，或用 --teleport 把 session 拉回終端機繼續；官方說明由 CLI 只能單向拉回，不能把現有終端 session 推上網頁。

示例 prompt（並非測試結果）：

為付款模組補寫單元測試，目標是每個主要分支都有測試。
完成後開一個 PR，說明新增了哪些測試，
以及仍未覆蓋、需要人手判斷的情況。

任務 6：在原生 Windows 開發

兩個工具現在都可以在 Windows 原生安裝，不一定要 WSL。分別在 sandbox：OpenAI 文件寫明「On Windows, Codex uses the native Windows sandbox when you run in PowerShell and the Linux sandbox implementation when you run in WSL2」；Anthropic 則寫明 Claude Code 的內建 sandbox「runs on macOS, Linux, and WSL2. Native Windows is not supported」，並建議在 Windows 上把 Claude Code 放在 WSL2 發行版內執行。

所以，如果你的項目用 Windows 工具鏈、在原生 Windows 開發，又重視由作業系統限制指令範圍，Codex 較合適；項目本身放在 WSL2 的話，兩者都有 sandbox，這一點便不再是分別。Claude Code 在原生 Windows 的系統要求是 Windows 10 1809 或以上（或 Windows Server 2019 或以上）及 4 GB 以上 RAM。

任務 7：團隊共用一套規則

如果團隊裏有人用 Codex、有人用 Claude Code，與其維護兩份內容相同的規則檔，不如用一份 AGENTS.md 放共同規則，再讓 CLAUDE.md 匯入它。具體寫法見下文「兩個一齊用」一節。

另一個分別：只限 Pro 的 Codex-Spark

OpenAI 的模型頁把 GPT-5.3-Codex-Spark 形容為「Text-only research preview model optimized for near-instant, real-time coding iteration」，只供 ChatGPT Pro 用家（US$100 和 US$200 兩級都有），可在 ChatGPT 桌面 app、CLI 和 IDE 使用，但不支援 ChatGPT 網頁版、Codex cloud、ChatGPT credits 和 API。如果你的工作以大量細小、需要即時回應的修改為主，這是 Codex Pro 的一項實際差異；它的速度數字屬廠商公布，本文不作比較。

想自己比較？一個公平嘅對照方法

如果一篇比較只寫「用了 100 小時」或自家 benchmark 分數，卻沒有列明版本、模型和任務條件，讀者很難判斷是否公平。更可靠的做法，是在自己的 repo 用同一套條件各試一次。這個方法只適用於身處官方支援地區、並符合 OpenAI 和 Anthropic 條款的讀者；如果你不符合資格，本文不建議、亦不提供任何變通方法。

1. 準備測試 repo：揀一個不含客戶資料、密碼或 API key 的項目，由同一個 commit 開兩條 branch，一條給 Codex，一條給 Claude Code。
2. 寫同一份任務規格：包括要做甚麼、不可以改甚麼、怎樣驗收，最好附一組可以自動執行的驗收測試。兩邊用一字不改的同一份文字。
3. 用同一套規則：一份 AGENTS.md，加一份匯入它的 CLAUDE.md，避免其中一邊得到更多指引。
4. 每個任務開新 session：Claude Code 可用 /clear 清空 context、開始新對話；Codex CLI 可用 /new 在同一個 CLI session 開新對話（/clear 則連畫面一併清空），避免上一個任務的內容影響結果。
5. 記錄版本和模型：分別執行 codex --version 和 claude --version，並記下所用模型（Claude Code 用 /model 查看）。
6. 記錄結果：改動了幾多個檔案、驗收測試是否通過、要你批准多少次、多久才有一個可以 review 的 diff，以及需要人手修正的地方。
7. 記錄用量變化：Codex 在 CLI 輸入 /status，Claude Code 輸入 /usage，在任務前後各記一次。
8. 人手 review：最後一定要自己看 git diff，不要只看工具的總結。

一次對照的結果，只代表那個 repo、那一天的版本和模型。最好試三至五種不同類型的任務（例如修 bug、補測試、重構、寫文件），才下結論。本站日後如發布實測，會在文中附上方法方格，列明日期、測試者所在地是否屬支援地區、方案、CLI 版本、模型和任務規格；沒有這些資料的「實測」，都應小心看待。

方案成本：US$20 起步點對照

兩個工具的價錢都跟方案走。下表只列官方美國美元標價（2026 年 9 月 15 日核對），不是香港價格，也不是任何第三方的服務價。

價格來源：Codex 官方價格頁、ChatGPT Pro 方案說明、Claude 官方價格頁和 Max 方案說明。Anthropic 的標價不包括適用稅項；月繳週期方面，官方 Max 說明頁寫明目前只有月繳，但同一個價格頁的方案比較表在「Billing cycle」一欄，對 Max 5x 和 Max 20x 都寫 Monthly and annual，兩處說法不一，結帳前請以實際付款頁為準。Pro US$200 暫停新訂的最新狀態，見 AI 訂閱方案變動紀錄。

看這張表時有三點要記住：

• 兩個 Pro 級別核心功能相同：OpenAI 寫明「Both Pro tiers include the same core capabilities」，主要分別在用量；部分模型另設用量上限，US$100 一級較低。Claude Max 5x 和 20x 同樣以用量區分，另外每週有上限。
• 倍數不能跨品牌比較：ChatGPT 的倍數以 Plus 為基準，Claude 的倍數以 Pro 每個 session 為基準；兩邊都沒有公布固定訊息數，所以「US$100 買到幾多工作」不能單憑倍數推算。
• 用量與其他服務共用：白天在 ChatGPT Work 做了大量研究，晚上寫程式可用的 Codex 空間亦會受影響；在 claude.ai 聊得多，Claude Code 可用的空間同樣會減少。

Anthropic 對升級的官方建議很具體：Pro 用家如果經常撞限，並需要更多容量處理較大的 repository，可考慮 Max 5x；Max 5x 仍經常撞限，才考慮 Max 20x；其他選擇包括 usage credits 或等待重設。Codex 各方案怎樣揀，請看 Codex 要用邊個 ChatGPT 方案；Claude 方面看 Claude Code 要用邊個 Claude 方案。用量怎樣計、幾時重設，分別見 ChatGPT 與 Codex 用量限制指南和 Claude 用量限制指南。想按自己的工作形狀縮窄選擇，可以用 AI 方案比較器；想估算港幣總成本，可以把美元月費、信用卡匯率和海外簽賬費輸入港幣成本計算器，結果只是個人估算，並非官方港幣價格。

兩個一齊用：一份 AGENTS.md，加一份 CLAUDE.md

如果團隊兩個工具並用，例如日常在 IDE 用 Claude Code、PR review 交給 Codex，就容易出現規則檔分歧：一份寫「用 pnpm」，另一份仍寫「用 npm」。兩家的官方文件其實已經提供解決方法。

Codex 怎樣讀 AGENTS.md

根據 OpenAI 的 AGENTS.md 說明，Codex 會先讀 Codex home 目錄（預設 ~/.codex）的全域檔，再由項目根目錄（通常是 Git root）一路讀到你目前的工作資料夾，越接近目前資料夾的規則優先權越高。所有檔案合共達到預設 32 KiB 上限後便不再加入，所以放在 AGENTS.md 的共用規則要寫得精簡。

Claude Code 怎樣共用同一份規則

Anthropic 的 CLAUDE.md 說明寫得很直接：「Claude Code reads CLAUDE.md, not AGENTS.md.」如果 repo 已有 AGENTS.md，官方建議建立一個 CLAUDE.md 匯入它，兩個工具便讀同一套規則；Claude 專用的補充可以寫在匯入之下。官方文件的示例如下：

@AGENTS.md

## Claude Code

Use plan mode for changes under src/billing/.

如果不需要 Claude 專用內容，官方表示用符號連結（symlink）亦可以；但在 Windows 建立 symlink 需要系統管理員權限或開發人員模式，所以官方建議 Windows 用 @AGENTS.md 匯入。實務上，建議把技術棧、常用指令、測試方法和不可觸碰的檔案寫進 AGENTS.md；只適用於某一個工具的做法，才寫在各自的補充部分。規則檔會跟 repo 一齊被人看到，不要把密碼、token 或 API key 寫進去。CLAUDE.md 的完整寫法和第一個項目示範，見 Claude Code 新手教學。

四個常見陷阱

1. 舊的 ANTHROPIC_API_KEY 蓋過訂閱：Anthropic 說明，系統設有 ANTHROPIC_API_KEY 環境變數時，Claude Code 會請你批准使用這條 key；一經批准（或以 -p 非互動模式執行），便會用它認證而不是你的 Pro、Max 訂閱，按 API 另行收費。用 /status 確認目前用哪種登入方式，移除方法見 Claude Code 安裝教學。
2. 以為 Codex 用 API key 功能一樣：OpenAI 價格頁寫明，以 API key 使用 CLI、SDK 或 IDE 擴充時「No cloud-based features (GitHub code review, Slack, etc.)」，並按 API 價格計費。想用 Codex cloud 和 GitHub review，就要以 ChatGPT 帳戶登入。
3. 忘記用量共用：Codex 與 ChatGPT Work、ChatGPT for Excel、Workspace Agents 共用 allowance；Claude Code 與 Claude 網頁、桌面和手機 app 共用，IDE 使用亦計入。比較兩個工具「夠唔夠用」時，要把其他用途一併計算。
4. 把登入憑證或 token 交給他人：CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN 綁定產生它的人的訂閱，不應放在他人可以取用的地方。OpenAI 的 Pro 說明頁列明條款禁止「Sharing your account credentials or making your account available to anyone else」；Anthropic 的 Consumer Terms 亦寫明「You may not share your Account login information, Anthropic API key, or Account credentials with anyone else」。共用或轉讓登入資料，不應視為安全做法。

網上比較表常見的過時說法

搜尋「Codex vs Claude Code」時，如果見到以下說法，請先對照官方頁面；按 2026 年 9 月 15 日的官方資料，它們已經過時或不完整：

1. 舊模型名稱：如果比較表仍寫 GPT-5.3-Codex 對 Claude Opus 4.6／Sonnet 4.6，那是舊資料。核對當日，Codex 價格頁列出的是 GPT-5.6 系列，Claude Code 預設則是 Opus 5（Max）和 Sonnet 5（Pro）。
2. 「兩個都要 US$20 起」：Claude Code 的確由 Pro 起，但 Codex 包含在 ChatGPT Free 和 Go。
3. 「Codex 有網頁版同 iOS」：價格頁這樣寫，但 OpenAI 的桌面 app 說明表示 Codex 在網頁及手機版不能直接選用，兩頁官方說法不一。
4. 固定訊息數：兩家現行官方頁面都沒有公布固定訊息上限；OpenAI 只列出估算並寫明不是固定上限，5x、20x 亦只是相對級別。
5. 未提 Pro US$200 暫停：2026 年 9 月 10 日起，ChatGPT Pro US$200 暫停新訂及升級，較早的文章自然沒有寫到。
6. 「Claude Code 一定要 WSL」：現行官方文件支援原生 Windows 安裝；需要 WSL2 的是內建 sandbox。
7. 未經核實的數字：context window 大小、「完成幾多個 workflow」、每個任務成本等，如果出自第三方自家測試，結果會隨測試方法、模型設定和工具版本而變。本文不引用這些數字作結論。

香港用家點揀？

第一步永遠是資格，而不是功能。截至 2026 年 9 月 15 日，香港不在 OpenAI 的 ChatGPT 及 API 支援名單，也不在 Anthropic 的支援名單；Claude Code 的官方系統要求更直接把所在地列為條件。OpenAI 亦表示，在名單以外存取服務，帳戶可能被封鎖或停用。所以，在考慮哪個工具較好之前，請先確認你的實際情況是否符合兩家的條款，詳見 ChatGPT 香港使用指南和 Claude 香港訂閱指南。

如果你符合資格，可以按下表收窄選擇。表中每一格都以官方定位或功能為依據，不涉及任何虛構的使用紀錄。

揀好之後：安裝同第一個項目

安裝指令、登入和排錯步驟會隨版本改變，本文不重複，請直接看兩篇安裝教學：

• Codex：Codex CLI 安裝教學：Windows、Mac、ChatGPT 登入。
• Claude Code：Claude Code 安裝教學：原生安裝、Homebrew、登入 Pro／Max，之後可跟 Claude Code 新手教學做第一個項目。
• 版本：兩個工具都更新得很快，請以你電腦上 codex --version 和 claude --version 的結果為準。
• 更多開發者工具教學：見 開發者工具專題。

第三方渠道的風險

有些渠道會推介經第三方 API「中轉」使用 Claude Code，或者代充、出售已開通的帳戶。這些做法涉及帳戶控制權、資料私隱、條款和停權風險，而且都不會改變上文所述的官方支援地區狀態。付款前請先讀 Claude Code 官方訂閱、API 與中轉風險比較和 代充 vs 成品號：交付、私隱與停權風險，並用 AI 帳戶安全檢查表逐項核對。

如果你已理解上述資格、條款和帳戶風險，想了解本站的相關方案服務，可以查看 Codex 方案服務（Codex 跟 ChatGPT 方案行）和 Claude Code 方案服務，服務流程見服務流程說明。頁面上的港幣金額是 HK Learn AI 的獨立服務總價，不是 OpenAI 或 Anthropic 的官方價格；本站與 OpenAI／Anthropic 並無從屬關係。服務範圍、責任及退款安排以服務條款為準。任何服務都不會改變兩家官方的支援地區名單，也不應涉及共用或轉交登入資料。

結論：先睇訂閱同工作形狀，再揀工具

Codex 和 Claude Code 沒有絕對的高下。Codex 包含在所有 ChatGPT 方案，由 Free 起已可試用，官方由 Plus 起列明網頁版、GitHub 自動 code review 和 Slack 等雲端功能，在原生 Windows 亦有 sandbox；Claude Code 要 Claude Pro 或以上，Max 方案有 Opus 5 和自動 1M context，並可經 GitHub Actions 以訂閱 token 自動化。入門價同樣是每月 US$20，但兩家的 5x、20x 基準不同，而且都與各自的其他服務共用用量。

最實際的做法，是由你已經付費的那一邊開始，用同一份 AGENTS.md 讓兩個工具讀同一套規則，再按上文的方法在自己的 repo 公平對照。每次決定前，都回到官方價格頁和支援地區名單核對一次；本文亦會在方案或功能變動時更新核對日期。