Codex、Claude Code、AI Studio 與程式工作流的實作、限制和驗證方法。
三者不是同一類工具：n8n 擅長把既有服務編排成可觀察工作流，Claude Code 是可讀寫程式庫及執行指令的 agentic coding tool，Google AI Studio Build 則已由快速原型進化成支援 Node.js、Secrets、Firebase、GitHub 與 Cloud Run 的全端建構環境。本文按 2026 年 7 月官方資料校正影片中的過時定位，提供決策矩陣、五個實際場景、組合架構、提示詞、費用快照和上線 QA，並附 6 張去識別教學畫面／資訊圖與 1 段人工審核動態預覽。
由需求清單、結構化 Prompt、Google AI Studio Build、第一版預覽、對話式改版、全螢幕驗收到 Code／GitHub／ZIP／Cloud Run 交付，完整建立可審核的網站原型流程。本文同時修正影片已過時的 Gemini 3 Pro Preview 選項，加入響應式、無障礙、圖片授權、資料私隱、密鑰、測試及發佈檢查。
由零開始在 Windows 安裝 Ollama、選擇合適模型 tag、以終端機測試本機推理，再用 Docker 和 Open WebUI 建立瀏覽器聊天介面。本文按目前官方文件更新舊有 Llama 3／Qwen2 示範，加入硬件與儲存規劃、localhost-only 安裝、資料持久化、更新備份、檔案檢索和完整私隱邊界。
AI Agent 不只是會聊天的模型，也不是把每一步都交給 AI。本文由目標、指示、工具、狀態、記憶、規劃、退出條件、人工批准到 evals，拆解一個可控制的 agent loop；再以 n8n 與 Coze 作選型例子，設計第一個低風險、可測試、可回復的自動化專案。附 4 段去識別預覽、架構表、決策矩陣、驗收清單和完整規格模板。
把一張遊戲截圖轉成可執行工作流：先拆核心循環、介面、資產與技術風險，以 Brainstorming skill 逐題確認設計，寫成設計文件和驗收目標，再用 ImageGen 建立原創素材、Codex 完成 vertical slice，最後以實際遊玩測試控制、碰撞、節奏和 UI。附逐張人工審核的去識別畫面、5 段預覽與完整提示。
影片示範 Repomix 整理 repository 上下文，以及 Codex++ 加入即時預覽、tweak manager 與開發者摘要。本文按目前官方文件重新分類：先用 Codex Skills／Plugins／MCP，再按需要使用 Repomix；Codex++ 會修改及重新簽署桌面 App，只適合能審查、隔離與復原風險的進階用戶。
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