
難度
初階
所需時間
60 分鐘
你需要準備
ChatGPT · Claude · Gemini · Copilot · 公司資料分類清單
開始之前
- 已完成基本 AI 工具帳戶及公司批准流程
- 準備一個不含個人資料或商業機密的工作任務
很多人第一次用 ChatGPT、Claude、Gemini 或 Copilot,都會輸入「幫我寫 email」、「幫我整理資料」或者「幫我做 proposal」。AI 會回答,但答案通常很空泛,因為你的指令沒有告訴它真正要完成甚麼工作。
這篇「AI prompt 教學」不是講艱深術語,而是教你把 prompt 當成一份工作指令。你會學到一個六格公式,然後直接套用到 20 個香港常見工作場景:電郵、WhatsApp 客服、會議紀錄、Excel、銷售、翻譯、HR、教學、中小企營運等。
本文最後更新日期是 2026 年 7 月 6 日。AI 工具功能、收費和資料政策會變,具體使用前要查官方文件和公司政策。
AI prompt 是甚麼?
Prompt 就是你給 AI 的任務說明。普通 prompt 只問一句;好 prompt 會交代任務、角色、背景、限制、輸出格式和成功標準。
比較一下:
| 弱 prompt | 好 prompt |
|---|---|
| 幫我寫 email | 請以香港 B2B 客戶服務語氣,寫一封 150 字內的繁體中文跟進電郵,不要承諾折扣,結尾列出下一步。 |
| 幫我做會議紀錄 | 請把以下筆記整理成決定、待辦、負責人、期限、待確認問題。如果資料沒有提到負責人或日期,請標記「待確認」。 |
| 幫我分析 Excel | 請根據以下欄位說明,教我找出逾期未付款客戶。輸出公式、篩選步驟和檢查方法,不要假設我懂 VBA。 |
六格 Prompt 公式
新手最穩定的寫法,是用以下六格:
- 目標:你要 AI 完成甚麼具體任務。
- 角色:希望 AI 以甚麼身份回答,例如客戶服務主管、Excel 教練、香港 B2B 編輯。
- 背景:對象、情境、行業、語氣、使用渠道。
- 限制:字數、不可承諾事項、不可使用資料、不可作法律或財務判斷。
- 格式:表格、清單、電郵、SOP、FAQ、摘要或 JSON。
- 驗收:甚麼叫合格,例如可執行、短、自然、標記不確定地方。

你可以把以下通用模板存起來:
你是一位熟悉香港商業語境的 [角色]。
目標:[我要你完成的任務]
背景:[對象、渠道、情境、行業]
資料:[只提供必要、可分享、已匿名化的資料]
限制:[字數、語氣、不可承諾、不可假設、不可使用的內容]
輸出格式:[表格 / 清單 / 電郵 / FAQ / SOP / 摘要]
驗收標準:[怎樣才算成功]
如果資料不足,先問我需要補充甚麼,不要自行作出重要假設。
20 個香港工作場景 Prompt 範例
以下 prompt 都可以直接複製,但要先替換方括號。不要把真實客戶姓名、電話、身份證、地址、合約、報價底線、未公開財務資料或員工個人資料貼入 AI 工具。

1. 客戶跟進電郵
你是一位香港 B2B 客戶服務主管。
目標:把以下重點寫成一封繁體中文跟進電郵。
背景:收件人是現有客戶,語氣要禮貌、簡潔、專業。
資料:[貼上已匿名化重點]
限制:150 字內;不要承諾折扣、交付日期或公司未批准事項。
格式:主旨一個 + 電郵正文 + 下一步一句。
驗收:自然、可直接修改,不要像廣告文。
2. WhatsApp 或 IG DM 客服回覆
你是一位香港零售客服。
目標:把以下查詢改成 3 個 WhatsApp 回覆版本。
背景:客人想問 [產品/服務],我們需要保持友善但不過度承諾。
限制:每個版本 60 字內;不要使用客戶個人資料;不要保證庫存。
格式:親切版、專業版、簡短版。
驗收:像真人客服,不要太官腔。
3. 會議紀錄整理
你是一位項目助理。
目標:把以下會議筆記整理成可追蹤的行動清單。
資料:[貼上不含敏感資料的筆記]
格式:1. 主要決定 2. 待辦事項 3. 負責人 4. 截止日期 5. 待確認問題
限制:如果沒有負責人或日期,請寫「待確認」;不要自行補人名。
驗收:每個待辦都要有動詞開頭。
4. Excel 公式教練
你是一位 Excel 教練。
目標:教我根據欄位找出 [例如:逾期未付款] 的資料。
背景:A 欄是 [欄位],B 欄是 [欄位],C 欄是 [欄位]。
限制:不要使用 VBA;請先給公式,再解釋每一段。
格式:公式、步驟、常見錯誤、檢查方法。
驗收:適合 Excel 新手跟住做。
5. 報表摘要
你是一位營運分析助理。
目標:把以下非敏感數據摘要成管理層簡報。
資料:[貼上匿名化表格或重點]
限制:不要自行創造數字;不確定處要標記。
格式:3 個重點、2 個風險、3 個下一步。
驗收:每點 30 字內,適合早會匯報。
6. Proposal 大綱
你是一位香港中小企顧問。
目標:為 [服務/產品] 建立 proposal 大綱。
背景:對象是 [行業] 客戶,痛點是 [痛點]。
限制:不要寫價格和保證成果;不要作出法律承諾。
格式:封面標題、背景、目標、方案、時間表、需要客戶確認事項。
驗收:每個章節有 3 個要點。
7. 銷售跟進話術
你是一位香港 B2B 銷售經理。
目標:把以下銷售重點改成跟進電話話術。
背景:客戶已看過初步資料,但未回覆。
限制:不要 hard sell;不要承諾折扣;要留有空間約下一次會議。
格式:開場、確認需要、提出價值、處理猶豫、結尾 CTA。
驗收:自然、短句、適合電話講。
8. 客戶投訴初步回覆
你是一位客服主管。
目標:寫一段初步回覆,承認收到投訴並說明下一步。
背景:客戶不滿 [事件類型]。
限制:不要承認法律責任;不要承諾賠償;不要責怪客戶或同事。
格式:道歉/理解、確認收到、需要補充資料、處理時間、聯絡方法。
驗收:語氣穩定、有同理心、可交主管覆核。
9. 社交媒體貼文
你是一位香港品牌內容編輯。
目標:為 [產品/活動] 寫 5 個繁體中文社交媒體貼文角度。
背景:目標客群是 [客群],平台是 [IG/LinkedIn/Facebook]。
限制:不要誇大效果;不要使用未證實數字;每則 80 字內。
格式:角度、貼文、CTA、適合配圖建議。
驗收:香港語感自然,不要太台式或內地式。
10. 繁中與英文商業改寫
你是一位熟悉香港商業語境的雙語編輯。
目標:把以下文字改成自然商業英文,並保留原意。
限制:不要逐字硬譯;不確定的術語要列出問題。
格式:英文版本、中文意思檢查、3 個需要人工確認的詞。
驗收:適合發給香港及海外客戶。
11. 內部公告
你是一位公司內部溝通編輯。
目標:把以下政策重點改成一封內部公告。
背景:收件人是全公司同事。
限制:語氣清楚但不嚴厲;不要加入未提供的政策內容。
格式:標題、重點摘要、員工需要做甚麼、查詢方法。
驗收:同事 1 分鐘內看明白。
12. HR 招聘 JD 初稿
你是一位 HR 招聘撰稿人。
目標:根據以下職責寫一份招聘 JD 初稿。
資料:[貼上不含個人資料的職責和要求]
限制:不要加入歧視性條件;不要誇大福利;不要承諾薪酬。
格式:職位簡介、職責、要求、加分項、申請方法。
驗收:語氣專業、清楚、適合香港招聘平台。
13. 培訓課程大綱
你是一位企業培訓設計師。
目標:為 [主題] 設計 90 分鐘內部培訓大綱。
背景:學員是 [部門/程度]。
限制:避免太多理論;每 20 分鐘要有互動。
格式:時間、內容、活動、材料、學習成果。
驗收:可交給主管審批。
14. SOP 檢查表
你是一位營運流程顧問。
目標:把以下流程改成 SOP 檢查表。
資料:[貼上流程重點]
限制:不要自行添加合規要求;不確定處標記「需確認」。
格式:步驟、負責人、輸入資料、輸出結果、檢查點。
驗收:新同事可以按表執行。
15. 網站 FAQ
你是一位網站內容編輯。
目標:根據以下服務資料寫 8 條 FAQ。
背景:讀者是第一次接觸我們服務的香港客戶。
限制:不要寫價格;不要承諾結果;答案每條 80 字內。
格式:問題、答案、是否需要人工覆核。
驗收:問題要像客戶真的會問。
16. 市場資料整理
你是一位市場研究助理。
目標:把以下公開資料整理成競爭分析。
資料:[貼上公開來源摘要和連結]
限制:不要自行創造市場份額;每個結論要標記來源。
格式:競爭者、定位、優勢、風險、我們可學習之處。
驗收:可作內部討論,不作最終策略決定。
17. 非敏感財務行政檢查
你是一位行政流程助理。
目標:根據以下付款流程,建立月結檢查表。
限制:不要處理真實銀行帳戶、身份證、客戶資料或薪酬資料。
格式:檢查項目、需要文件、負責人、異常處理。
驗收:只處理流程,不作會計或稅務意見。
18. 合約條款問題清單
你不是律師,只是一位文件整理助理。
目標:把以下合約摘要整理成需要向律師確認的問題清單。
限制:不要提供法律意見;不要判斷條款是否有效;不要建議簽署。
格式:條款主題、可能問題、需要律師確認的問題。
驗收:所有答案都要提醒「需由合資格專業人士覆核」。
19. 老師備課
你是一位香港中學老師的備課助理。
目標:為 [主題] 設計一節 40 分鐘課堂。
背景:學生程度是 [程度],語言是繁體中文。
限制:不要替學生完成評核答案;要加入提問和課堂活動。
格式:學習目標、引入、活動、練習、出口題。
驗收:活動可在普通課室完成。
20. 個人學習計劃
你是一位學習教練。
目標:幫我為 [技能] 建立 4 星期學習計劃。
背景:我每星期有 [時間],目前程度是 [程度]。
限制:不要安排付費課程;先用免費公開資源;每星期要有可檢查成果。
格式:星期、目標、練習、輸出成果、檢查問題。
驗收:計劃實際可行,不要太理想化。
Prompt 寫好後,要加三個安全句
工作用途建議在 prompt 結尾加入三句安全指令:
如果資料不足,先問我,不要自行假設。
請標記你不確定、需要查官方來源或需要人工覆核的地方。
不要使用或要求我提供個人資料、客戶資料、合約全文、未公開財務資料或公司機密。
這三句不能完全消除風險,但可以提醒 AI 和使用者:不要把 AI 當成最後審批人。涉及個人資料、客戶資料、招聘、法務、財務、醫療或合約承諾的內容,仍然要按公司政策和專業要求處理。
如何建立團隊 Prompt Library
當一個 prompt 重複用到三次以上,就值得放入團隊 prompt library。建議用以下欄位管理:
| 欄位 | 用途 |
|---|---|
| 場景 | 例如客服、銷售、會議、Excel、HR |
| Prompt 模板 | 可複製版本,敏感欄位用方括號 |
| 不可輸入資料 | 客戶資料、身份證、合約、財務、內部成本等 |
| 覆核人 | 誰負責批准和更新模板 |
| 最後更新 | 避免使用過期模板 |
結論:Prompt 是工作指令,不是魔法咒語
AI prompt 寫得好,不是因為用了神秘字眼,而是因為你像交代同事一樣,把任務說清楚。對香港工作場景來說,最實用的做法是先用六格公式,再把常用場景變成模板,最後加上資料安全和人工覆核。
下一步很簡單:選一個低風險任務,例如電郵改寫或會議整理,複製本文其中一個 prompt,替換方括號內容,再把結果和原本做法比較。你會很快知道 AI 可以在哪裏節省時間,也會知道哪些地方仍然必須由人決定。
資料來源與引用
我們附上第一手及官方來源,方便你逐一核實。
- 1.Prompt engineering — OpenAI Developers
- 2.Text generation — OpenAI Developers
- 3.Images and vision — OpenAI Developers
- 4.Safety best practices — OpenAI Developers
- 5.Structured model outputs — OpenAI Developers
- 6.Best practices for prompt engineering with the OpenAI API — OpenAI Help
- 7.Prompt engineering best practices for ChatGPT — OpenAI Help
- 8.Memory FAQ — OpenAI Help
- 9.File Uploads FAQ — OpenAI Help
- 10.ChatGPT Search — OpenAI Help
- 11.ChatGPT Supported Countries — OpenAI Help
- 12.Prompt engineering overview — Claude Platform Docs
- 13.Prompting best practices — Claude Platform Docs
- 14.Reduce hallucinations — Claude Platform Docs
- 15.Prompt design strategies — Google AI for Developers
- 16.Text generation with the Gemini API — Google AI for Developers
- 17.Structured outputs with the Gemini API — Google AI for Developers
- 18.Safety and factuality guidance — Google AI for Developers
- 19.Introduction to prompting — Google Cloud
- 20.Overview of prompting strategies — Google Cloud
- 21.Include few-shot examples — Google Cloud
- 22.Microsoft 365 Copilot help and learning — Microsoft Support
- 23.Prompt engineering techniques — Microsoft Learn
- 24.Prompt engineering for GitHub Copilot Chat — GitHub Docs
- 25.Guidance on the Ethical Development and Use of Artificial Intelligence — PCPD
- 26.Artificial Intelligence: Model Personal Data Protection Framework — PCPD
- 27.The Personal Data (Privacy) Ordinance — PCPD
- 28.AI Risk Management Framework — NIST
- 29.Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) — NIST
- 30.OWASP Top 10 for Large Language Model Applications — OWASP
- 31.LLM01:2025 Prompt Injection — OWASP GenAI Security Project
- 32.A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT — arXiv
- 33.Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models — arXiv
- 34.Large Language Models are Zero-Shot Reasoners — arXiv
- 35.ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models — arXiv
- 36.Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models — arXiv
- 37.Large Language Models as Optimizers — arXiv
- 38.Prompt Engineering a Prompt Engineer — arXiv
- 39.How to Design Translation Prompts for ChatGPT — arXiv
- 40.Prompting AI Art — arXiv
- 41.Enhancing Chat Language Models by Scaling High-quality Instructional Conversations — arXiv
- 42.The Prompt Report — arXiv
- 43.From Prohibition to Adoption: How Hong Kong Universities Are Navigating ChatGPT — arXiv
- 44.ChatGPT: Applications, Opportunities, and Threats — arXiv
- 45.ChatGPT for Teaching and Learning — arXiv
- 46.Using ChatGPT for Science Learning — arXiv
常見問題
AI prompt 是甚麼?
AI prompt 是你給 AI 工具的工作指令。它可以是一句問題、一段背景、幾個限制,或一份完整的工作說明。好的 prompt 會說清楚目標、角色、資料、限制、輸出格式和驗收標準。
Prompt 要寫得很長才有用嗎?
不一定。長 prompt 如果沒有結構,一樣會混亂。新手應先用六格公式:目標、角色、背景、限制、格式、驗收。資料越敏感,越應該少貼原文,先匿名化和摘要。
ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 的 prompt 可以通用嗎?
大方向可以通用,但不同工具在文件、搜尋、企業資料、Office 整合和安全設定上不同。最穩妥做法是保留同一個六格結構,再按工具功能微調。
可以把公司客戶資料放入 prompt 嗎?
不要直接貼入客戶姓名、電話、地址、身份證、報價底線、合約條款或未公開資料。先看公司政策和 PCPD/PDPO 相關要求,必要時用匿名資料或假資料測試。
如何知道 prompt 寫得好不好?
看輸出是否可直接修改、是否按格式、是否標記不確定地方、是否沒有亂承諾、是否能用同一 prompt 多次得到穩定結果。
本文遵循我們的 編輯準則.

關於作者
HK Learn AI 編輯部
HK Learn AI 編輯部負責研究、查證同編寫每一篇內容,並引用官方及第一手來源。
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