
難度
初階
所需時間
約 45–90 分鐘完成並驗收第一個原型
你需要準備
Google AI Studio Build · Google 帳戶 · 桌面及手機瀏覽器 · 品牌內容與已授權圖片 · GitHub 或本機程式碼編輯器(正式交付建議) · Cloud Run/其他託管平台(需要公開發佈時)
開始之前
- 先準備產品名稱、受眾、核心賣點、主要行動按鈕、頁面區塊及驗收標準;不要只寫『做一個高級網站』
- 只使用有權使用的商標、字型、圖片和文案;教學可用虛構品牌及佔位素材
- 不要把客戶名單、未公開產品、密碼、API key、內部文件或其他敏感資料貼入免費服務
- 如網站會收集表單、登入、付款或個人資料,先定義後端、權限、保留期限、私隱通知和人工測試責任
Google AI Studio 的 Build 模式把自然語言需求轉成可互動 Web App:左邊保留對話、檔案和 checkpoint,右邊即時預覽,亦可切換 Code 或 Fullscreen。這很適合把模糊構思快速變成可討論的原型;但「畫面看起來完成」不代表內容正確、程式安全或已符合上線要求。
影片示範以一段 Bento Grid 產品頁需求生成汽車網站,再追加修改、全螢幕檢查及考慮匯出。本文沿用這條主線,但把示範改寫成可重複的工程流程,並補上影片未處理的版本、測試、資料、授權和發佈責任。
先修正影片中的一個重要時效問題
錄影介面顯示 Gemini 3 Pro Preview。Google 官方 deprecation 資料顯示,這個 preview 型號已於 2026 年 3 月 9 日停止服務。因此不要按影片逐字尋找同一選項,也不要在團隊 SOP 寫死 preview 名稱。建立新專案時,應使用 AI Studio 當下標示的現行/建議模型,並在專案 README 記錄「模型、日期、關鍵 Prompt、測試結果」;模型升級後重新跑驗收集。
介面亦會變動。現行官方 Build 文件把它描述為可建立 Web App 或原生 Android App 的環境;Web App 預設可包含 React 前端和 Node.js server runtime。以下以 Web App 為主,按鈕名稱如略有不同,應以官方文件和你畫面上的現行選項為準。
一、不要先寫 Prompt:先完成一頁規格
最常見失敗不是模型不夠強,而是輸入只有「做一個高級產品網站」。模型只好自行決定受眾、內容、圖片、數字、CTA 和版面,最後看似完整,實際充滿未經批准的假設。先用下表把決定權收回:
| 欄位 | 要寫甚麼 | 可驗收例子 |
|---|---|---|
| 目標 | 頁面要促成的單一行動 | 預約示範,不是同時購買、訂閱、下載 |
| 受眾 | 角色、情境、疑慮 | 香港中小企營運主管,重視成本和資料邊界 |
| 內容 | 已批准標題、賣點、數字、CTA | 所有數字附來源;資料不足時顯示佔位符 |
| 架構 | 頁面區塊及先後 | Hero → 3 個優勢 → 流程 → FAQ → CTA |
| 視覺 | 色彩、字體、間距、卡片規則 | 8px spacing scale、卡片圓角 20px、清楚 focus ring |
| 響應式 | 桌面、平板、手機行為 | 375px 不橫向捲動;CTA 不遮內容 |
| 無障礙 | 語意、鍵盤、對比、替代文字 | 可只用鍵盤完成主要流程 |
| 限制 | 不能發明或不能使用的東西 | 不生成商標、不捏造價格、不加入追蹤碼 |
| 完成定義 | 測試通過才算完成 | 連結、表單、404、空狀態和錯誤狀態均測試 |

二、把規格改寫成模型易理解的結構化 Prompt
Google 的 Prompt 指南建議指示要清楚、具體並保持一致結構。網站任務可用 Markdown 標題分隔,不必堆砌「震撼、世界級、極致」等形容詞。下列範本使用虛構品牌,避免複製影片中的真實商標:
# 任務
建立一個單頁、可響應的產品發佈網站原型。
# 品牌與受眾
- 品牌:North Harbour Mobility(虛構)
- 受眾:需要比較企業接駁方案的營運主管
- 語氣:精確、克制、可信;不要奢華空話
# 已批准內容
- Hero:把城市接駁安排集中到一個控制台
- CTA:預約產品示範
- 三項優勢:路線協調、權限管理、營運報表
- 未提供的數字、客戶名稱和認證一律不要發明
# 資訊架構
Header、Hero、3 個功能卡、工作流程、FAQ、最終 CTA、Footer。
# 視覺系統
- 深色中性底、單一藍綠 accent、高對比文字
- Bento Grid,但閱讀次序在手機上必須合理
- 8px spacing scale;卡片圓角 20px;陰影克制
- 使用不帶商標的灰色佔位圖,不生成假產品照片
# 互動與無障礙
- 導覽、按鈕和 FAQ 可用鍵盤操作
- 可見 focus state;語意 HTML;圖片有具體 alt
- 尊重 prefers-reduced-motion;不要自動播放影片
# 響應式與驗收
- 375、768、1440px 均不橫向捲動
- 所有連結有效;CTA 指向 /demo
- 不加入分析、登入、付款、外部 API 或持久化資料
- 完成後列出檔案、主要決定、仍需人工確認的項目
如果已有參考圖,說明你想借鑑的是「資訊密度、卡片比例、留白」而不是要求像素級複製。上載前確認圖像權利,並刪除姓名、電郵、訂單、內部 URL 和尚未公開資訊。免費服務的資料使用條款與付費服務不同,必須在處理真實業務資料前閱讀現行條款。
三、進入 Google AI Studio Build 並建立第一版
- 以工作用 Google 帳戶進入 Google AI Studio,確認帳戶、地區、組織政策和可用模型。
- 進入 Build,選擇 Web App;如介面提供 App Gallery、Import from GitHub 或 AI Chips,先不用也可以。
- 確認 Prompt 中沒有密鑰或敏感資料,再貼上完整規格。
- 使用當下可用的建議模型,不要依照舊錄影選已退役 preview。
- 按 Build,等待檔案生成、自動檢查和右側預覽完成。

四、讀懂生成介面:聊天、檔案、Preview、Code 和 Checkpoint
開始後,左側通常顯示你的要求、代理正在處理的檔案、檢查結果和可回復狀態;右側顯示 Preview。現行官方文件指出,Build 的代理可維持專案上下文和跨檔案修改,但這不表示每次修改都一定正確。把介面當成一個能產生與修改程式碼的協作者,而不是已替你完成 QA 的網站供應商。
- Preview:快速看互動和版面,但不代替真實瀏覽器測試。
- Code:檢查實際檔案、依賴、前後端邊界和硬編碼內容。
- Fullscreen:移除編輯面板干擾,檢查整頁節奏和捲動。
- Checkpoint/版本:每輪大改前保存可回復點;回復後仍要重跑測試。
- 錯誤與自動修正:閱讀錯誤,不要只看綠色勾號;自動修正可能引入另一個回歸。
五、第一版驗收:先找錯,不要先問『靚唔靚』
影片中的第一版已形成完整 Bento Grid,但它把古董車、飛機、花朵等圖像混入同一個高級汽車頁,產品名稱、馬力、加速和功能亦不是已核准資料。這正是人工驗收的價值:版面成立不等於內容成立。
內容與品牌
- 標題、數字、單位、價格、認證和功能是否有來源?
- 模型有否添加未提供的品牌、客戶、獎項、比較或保證?
- 圖片是否真的是指定產品?商標、人物和場景是否已授權?
- 繁體中文是否自然一致?中英標點、術語和地區用字是否正確?
功能與安全
- 每個按鈕、導覽錨點、FAQ、表單、錯誤和空狀態是否可用?
- 表單是否真的提交到預期端點?有否驗證、節流、CSRF/濫用防護和清楚錯誤訊息?
- 有否把 key、token、內部 endpoint 或 debug 資料放在前端 bundle?
- 第三方套件是否必要、持續維護、授權合適並沒有已知高風險漏洞?
響應式與無障礙
- 在 375、768、1440px 檢查,不只縮放桌面視窗。
- 以 Tab/Shift+Tab 操作主要流程,確認焦點可見、次序合理、沒有鍵盤陷阱。
- 檢查 heading 層級、landmark、表單 label、按鈕名稱、替代文字和色彩對比。
- 放大至 200%、啟用 reduced motion、測試長文字和錯誤訊息。
六、對話式改版:每輪只處理一組可驗證問題
「再現代一點」很難驗收。把第一版問題轉成具體差異,並說明甚麼不能改:
修改目前專案,不要重建。
必須保留:路由、已批准文案、CTA URL、現有無障礙標籤。
本輪只做以下修改:
1. 把所有未授權汽車圖片改成中性灰色佔位區,不生成品牌或車款。
2. 桌面 Hero 改為 60/40;手機改為單欄,CTA 排在產品摘要後。
3. 卡片標題最少 18px,正文行高 1.6;確保文字對比合格。
4. 移除無功能的播放、旋轉及配置圖示。
完成後:
- 列出更改檔案和原因;
- 不要修改其他區域;
- 執行現有檢查;
- 列出仍需人工測試的項目。
一輪只處理視覺或功能上相關的改動,保存 checkpoint,查看 diff,再以同一組 viewport 和鍵盤步驟重測。若模型開始大範圍重寫,立即停止,回復版本,把要求縮小。不要以更多 Prompt 掩蓋一個需要直接改 Code 的簡單問題。
七、切換 Fullscreen,做一次內容與視覺走查
Fullscreen 適合檢查整頁節奏:首屏是否交代價值、卡片是否過密、重要 CTA 是否太遲出現、重複區塊是否可以刪除。逐段捲動時把問題記錄成「位置、現況、預期、證據」,而不是憑感覺要求再生成。
| 位置 | 現況 | 預期 | 驗證 |
|---|---|---|---|
| Hero | 產品價值被裝飾圖搶走 | 標題、摘要、CTA 先被讀到 | 桌面與手機截圖比較 |
| 功能卡 | 每張卡都有不同圖示動作 | 只有真實功能才可互動 | 逐一點擊、鍵盤測試 |
| 產品圖 | 圖片與產品不一致 | 使用批准素材和準確 alt | 對照素材清單 |
| 頁尾 | 假連結或空社交帳戶 | 有效連結,或移除 | 自動 link check+人工開啟 |
八、開啟 Code:發佈前至少完成這 12 項
- 確認專案實際使用甚麼框架、build command 和 runtime。
- 把批准內容集中管理,刪除所有模型捏造文案和測試資料。
- 確認語意 HTML、metadata、canonical、favicon、robots 和分享圖片。
- 檢查路由、404、error boundary、loading 和空狀態。
- 刪除無用套件、dead code、console log 和假按鈕。
- 鎖定依賴並執行 lint、typecheck、test 和 production build。
- 只在 server-side 使用 secrets;前端不得包含任何長期憑證。
- 第三方 API 加入逾時、錯誤處理、節流、權限和成本上限。
- 表單要有服務端驗證、濫用防護、私隱通知和資料刪除方法。
- 圖片經壓縮、設定尺寸,並確認授權、alt 和不會誤導。
- 測量主要頁面的載入、互動和 layout shift;低速網絡也要測。
- 保存原始碼、變更記錄、部署設定、owner 和 rollback 步驟。
官方全端文件指出,新的 Gemini 應用可把 GEMINI_API_KEY 放在 server-side secret;第三方 key 亦應透過 Settings 的 Secrets 管理。這是安全起點,不是完整保安保證:仍要限制 key、輪換、監察使用和確保 client bundle 不會洩漏。
九、匯出或發佈:先選擇交付邊界
| 方式 | 適合 | 交付前注意 |
|---|---|---|
| 下載 ZIP | 交給開發者、本機繼續 | 在新環境重設環境變數;執行完整 build,不要連同密鑰下載 |
| 推送 GitHub | 版本控制、review、CI/CD | 私有/公開權限、branch protection、secret scanning、授權 |
| 分享 AI Studio App | 有限對象原型評審 | 對方可能看到 Code 並 fork;模型用量與成本可能計入你的帳戶 |
| Publish/Cloud Run | 需要可存取 URL 的全端應用 | 雲端專案、計費、region、IAM、logs、domain、監察和回復 |
Google 的部署文件在 2026 年 7 月列出 Starter Tier 和標準 Cloud Run 部署,並提供 Publish 流程及自訂 ai.studio 子網域;資格、數量和計費會變動,發佈當日要再讀官方頁面。任何 public URL 都要假設會被掃描和濫用:加上身份驗證、速率限制、成本告警、最小權限和停用方法。
十、可直接使用的最終驗收清單
- 版本:已記錄模型、日期、Prompt、checkpoint、commit 和部署版本。
- 內容:品牌、數字、聲稱、語言、連結和法律文字已由 owner 批准。
- 素材:圖片、影片、字型、圖示和商標均有使用權及來源記錄。
- 功能:導覽、CTA、表單、登入、錯誤、空狀態和回復均測試。
- 無障礙:鍵盤、焦點、heading、label、alt、對比、放大和 reduced motion 已檢查。
- 裝置:真實手機、平板和桌面;Chrome、Safari、Edge/Firefox 至少覆蓋目標用戶。
- 保安:沒有 client-side secret;依賴、權限、輸入驗證、濫用防護和日誌已審查。
- 私隱:資料類型、目的、同意、保留、刪除、供應商和跨境安排已確認。
- 營運:owner、監察、告警、成本上限、支援和 rollback 已寫下。
- 證據:保存測試結果和已知限制;不是只保存一張「看起來完成」的截圖。
AI Studio Build 最有價值的用法,不是把「寫網站」整件事交給模型,而是把需求、生成、比較、測試和交付縮短成可見循環。規格越清楚,修改越小,驗收越固定,你越容易把快速原型變成真正可維護、可負責的產品。
資料來源與引用
我們附上第一手及官方來源,方便你逐一核實。
- 1.Build apps in Google AI Studio — Google AI for Developers
- 2.Develop Full-Stack Apps in Google AI Studio — Google AI for Developers
- 3.Deploying from Google AI Studio — Google AI for Developers
- 4.Prompt design strategies — Google AI for Developers
- 5.Gemini deprecations — Google AI for Developers
- 6.Gemini API Additional Terms of Service — Google AI for Developers
常見問題
影片叫我選 Gemini 3 Pro Preview,現在還能用嗎?
不能照抄。Google 官方模型頁記錄 Gemini 3 Pro Preview 已於 2026 年 3 月 9 日停止服務。Build 模式的介面與預設模型會繼續改動;建立新專案時應選 AI Studio 當下提供的現行或建議模型,並在交付文件記錄實際模型與日期。
是否只要一個 Prompt 就能直接上線?
不建議。一個 Prompt 可快速建立原型,但不能代替內容核准、程式碼審查、響應式與無障礙測試、表單與權限測試、圖片授權、私隱評估、監察和回復方案。至少要經過第一版驗收、針對性改版、Code 審查及 staging 測試。
Build 模式生成的是圖片還是真網站?
現行官方文件指出 Web App 預設會建立 React 前端,並可包含 Node.js 伺服器端 runtime。右側是可互動預覽;你亦可查看 Code、下載 ZIP、推送 GitHub,或按當前資格發佈至 Cloud Run。實際專案結構仍應逐檔確認。
怎樣避免每次改版破壞已完成的部分?
先保存 checkpoint 或版本,列出必須保留的元件與行為,一輪只提交一組相關修改,要求不要改動其他區域,再跑固定驗收清單。涉及多檔改動時,還要查看 diff、重測舊功能並保留可回復版本。
可以把公司 API key 直接寫入 Prompt 嗎?
不可以。官方全端文件要求把敏感值放在 Settings 的 Secrets,並只由伺服器端程式讀取;不要硬編碼在前端、Prompt、repository 或截圖。下載 ZIP 後亦要在部署環境重新設定環境變數。
分享 AI Studio App 後,其他人看得到程式碼嗎?
官方 Build 文件提醒,共享對象可看到程式碼並 fork 專案;使用付費模型時,其他人的使用亦可能計入你的用量和成本。分享前移除敏感資料、確認權限,並按當下官方條款與計費頁覆核。
AI 生成的品牌圖片和產品規格可以直接用嗎?
不可以假設正確或可商用。影片示範的成品把不同車款圖片混在同一頁,數字和文案亦是模型生成。正式網站要用品牌批准素材,核對商標、版權、產品規格、聲稱和地區法規,並保留素材來源記錄。
本文遵循我們的 編輯準則.

關於作者
HK Learn AI 編輯部
HK Learn AI 編輯部負責研究、查證同編寫每一篇內容,並引用官方及第一手來源。
此主題相關文章

Windows 本機 AI 完整教學:用 Ollama、Docker 與 Open WebUI 建立私人聊天助手
由零開始在 Windows 安裝 Ollama、選擇合適模型 tag、以終端機測試本機推理,再用 Docker 和 Open WebUI 建立瀏覽器聊天介面。本文按目前官方文件更新舊有 Llama 3/Qwen2 示範,加入硬件與儲存規劃、localhost-only 安裝、資料持久化、更新備份、檔案檢索和完整私隱邊界。

AI Agent 是甚麼?用 n8n 建立可靠工作流:工具、記憶、Guardrails 與平台選型
AI Agent 不只是會聊天的模型,也不是把每一步都交給 AI。本文由目標、指示、工具、狀態、記憶、規劃、退出條件、人工批准到 evals,拆解一個可控制的 agent loop;再以 n8n 與 Coze 作選型例子,設計第一個低風險、可測試、可回復的自動化專案。附 4 段去識別預覽、架構表、決策矩陣、驗收清單和完整規格模板。

Codex Skills 遊戲設計教學:由參考截圖、Brainstorming 到原創可玩原型
把一張遊戲截圖轉成可執行工作流:先拆核心循環、介面、資產與技術風險,以 Brainstorming skill 逐題確認設計,寫成設計文件和驗收目標,再用 ImageGen 建立原創素材、Codex 完成 vertical slice,最後以實際遊玩測試控制、碰撞、節奏和 UI。附逐張人工審核的去識別畫面、5 段預覽與完整提示。