
難度
初階
所需時間
45 分鐘(不計圖片生成等候時間)
你需要準備
ChatGPT 桌面版或 Codex · $imagegen 圖片生成技能 · 可選的參考圖 · 素材輸出資料夾
開始之前
- 登入目前支援圖片生成的 ChatGPT/Codex 帳戶,並確認工作區允許使用 ImageGen
- 用沒有個資、客戶機密或未授權肖像的測試需求開始
- 先建立輸出資料夾與命名方式,避免生成結果散落在對話、下載和暫存位置
用 Codex 生圖,真正重要的不是輸入一句「幫我畫圖」,而是建立一個可重複、可評估、可局部修改和可追溯的流程。影片示範由流程圖開始,把九尾狐海灘角色圖由一句短需求,逐步展開成完整提示、初版生成、品質檢查、局部修正和素材歸檔。
以下不是逐字稿,而是把每次操作背後的判斷補完整,並按目前 OpenAI 官方文件修正兩個容易誤解的地方:第一,一次性生圖不必先建立自訂 skill,可直接描述需求或加入 $imagegen;第二,修改應盡量沿用同一張圖並明確列出「改甚麼、保留甚麼」,而不是每輪整張重抽。
版本提醒:現行文件指出 ChatGPT/Codex 內置圖片生成使用 gpt-image-2,生成會計入一般 Codex 使用量;帳戶方案、工作區政策、品質、尺寸和使用限制會更新。影片中的介面、模型顯示、路徑和等待時間只代表錄影當時環境。

步驟一:先定義圖片用途,不要由風格形容詞開始
第一步不是決定「夢幻」還是「電影感」,而是寫出圖片為誰、放在哪裏、要解決甚麼問題。社交平台封面、產品頁 hero、簡報插圖、角色概念和印刷海報,需要的比例、細節、留白、文字安全區和審批標準都不同。
| 欄位 | 要回答的問題 | 示例 |
|---|---|---|
| 用途 | 圖片最後用在哪裏? | 9:16 短片角色封面 |
| 主體 | 誰/甚麼是畫面焦點?正在做甚麼? | 全身九尾狐角色站在海灘 |
| 場景 | 時間、地點、前景和背景是甚麼? | 晴天、淺水、沙灘和柔和雲層 |
| 構圖 | 景別、角度、主體位置、留白? | 全身、腳部完整、人物置中 |
| 風格 | 媒介、質感和視覺語言? | 精緻動漫角色插畫 |
| 限制 | 不能出現甚麼?甚麼必須保留? | 無文字、無標誌、手指自然、九條尾巴 |
一頁需求卡範本
用途:
受眾:
主體與動作:
場景與時間:
構圖與鏡頭:
風格與材質:
光線與色彩:
比例與尺寸:
必須保留:
禁止出現:
驗收標準:
步驟二:一次性需求直接用 $imagegen;重複工作才設定 skill
影片先要求 Codex 建立並在目前頁面應用一套生圖 skill,內含預設中文提示、主體、鏡頭、光線、色彩、尺寸和保存路徑。這適合經常重複同一品牌或製作流程;但對一次性的圖片,現行官方做法更簡單:直接描述圖片,或在提示中加入 $imagegen 明確調用圖片生成。




步驟三:把短需求展開成可檢查的圖片提示
影片輸入的短需求大意是「英雄聯盟角色阿狸、泳裝、9:16」。示範中的 Codex 再把它展開成主體、服裝、姿勢、海灘、構圖、光線、色彩、材質和禁止元素。正式商用時應避免直接複製受保護角色或品牌,改用原創角色描述,並確認參考圖、肖像和商標權利。

建議的提示順序
$imagegen
用途:直式角色概念圖,用於短片封面。
主體:原創九尾狐女性角色,全身入鏡,腳部完整,目光望向鏡頭。
場景:晴朗海灘,淺水和沙灘形成前後層次,背景簡潔。
構圖:9:16,人物置中,低機位全身,尾巴形成平衡輪廓。
風格:精緻動漫角色插畫,清晰線條,布料和毛髮細節完整。
光線:柔和日光,輪廓光分離人物與背景,避免過曝。
色彩:粉、白、海藍,低至中飽和,皮膚色自然。
限制:無文字、無標誌、無水印、無多餘肢體;雙手與手指自然。
輸出:先生成一張初版,完成後回報尺寸、格式和保存路徑。
官方提示指南建議使用具體視覺語言:不要只寫「漂亮光線」,應說明光從哪裏來、主體如何受光;不要只寫「人物完整」,應寫全身、腳部可見、手如何與物件互動。若文字必須出現在圖中,請用引號給出精確字句、位置、字體和「不得加入其他文字」。


步驟四:等待生成完成,再用兩個層次查看結果
圖片生成需要時間,速度取決於品質、尺寸、帳戶和當前服務狀態。等待時不要反覆提交同一個提示,否則可能產生多個不必要版本和額度消耗。若任務失敗,先判斷是內容需要修正、功能不可用、用量限制,還是暫時性錯誤。


第一層:縮圖看整體
- 主體是否一眼可辨,視線有沒有落在正確位置?
- 比例、裁切和留白是否符合最終渠道?
- 色彩、明暗和背景是否搶走焦點?
- 整體風格是否符合品牌和受眾,而不是只「好看」?
第二層:放大看局部
- 手指、五官、牙齒、腳部、關節和遮擋關係。
- 衣服、飾物、尾巴、頭髮和背景邊界有沒有融合或斷裂。
- 文字是否逐字正確,標誌或水印是否被意外加入。
- 陰影、反射、透視和光源方向是否互相一致。


步驟五:把「是否滿意」改成有證據的評圖判斷
流程圖中的「是否滿意」不是主觀喜好按鈕。你要先把滿意定義為「清晰、好看、可用」:清晰代表主體和信息明確;好看代表視覺選擇符合受眾與品牌;可用代表尺寸、裁切、細節、文字、授權和後續製作都過關。



步驟六:先說保留甚麼,再只修一個局部
影片最重要的技巧,是反饋時同時寫出「哪裏有問題」和「哪些地方要保留」。如果只說「手指不自然,重做」,模型可能連人物、色彩、構圖和光線一起改變。官方提示指南也建議:編輯時使用「只改 X」加上「其他全部保持不變」,而且每輪重複 preserve list。
編輯上一張圖片,只修正右手與手指:
- 五指自然分離,關節和比例符合人體結構;
- 手掌方向與手臂姿勢一致,沒有多餘手指或融合。
必須保留:
- 同一角色身份、臉部、髮型和服裝;
- 九條尾巴的位置和形狀;
- 9:16 裁切、人物大小、海灘背景;
- 原有色彩、光線、構圖和鏡頭角度。
不要新增文字、標誌、人物或飾物。





步驟七:最終 QA、版本命名與素材歸檔
圖片看起來完成後,仍要做一次與生成過程分離的最終檢查。最好暫停數分鐘、換一個螢幕或請另一人查看;創作者容易因反覆觀看而忽略手指、邊界、錯字和比例問題。
| 檔案 | 建議保存內容 | 用途 |
|---|---|---|
| source | 原始生成圖與回傳格式 | 保留最高品質和來源 |
| references | 所有輸入參考圖和權利證明 | 重現與授權核對 |
| prompt | 初始提示、revised prompt、每輪修改 | 重現和比較 |
| versions | v01、v02、v03 和淘汰原因 | 追蹤改動與回退 |
| approved | 最終尺寸、格式和渠道版本 | 交付與發佈 |
| manifest | 模型、日期、尺寸、品質、路徑、負責人 | 審計與素材管理 |
檔名可採用 project_asset_ratio_v03_approved.png。不要覆蓋原始圖;把核准版本複製到探索資料夾以外的正式素材目錄,並在 Codex 回覆中列出完整路徑、尺寸和格式。若圖片要進入網頁或影片,還要另外輸出壓縮版本並做實際版面預覽。



發佈前再做一次權利、安全和真實性檢查
- 肖像:使用真人參考圖前取得同意,不製造冒認、虛假代言或令人誤信的情境。
- 角色與品牌:要求原創設計,不直接複製受保護角色、品牌、商標、藝術家或作品。
- 敏感資料:參考圖、檔名、畫面截圖和 metadata 不應包含客戶資料、帳戶識別或內部路徑。
- 文字與事實:圖內文字逐字核對;資訊圖的數據、標籤和因果關係由人手驗證。
- 用途披露:若合成圖可能令人誤以為真實事件、產品效果或真人照片,應作適當說明。
- 平台規格:在真正的網站、簡報、社交版位和影片安全區中預覽,不只看獨立圖片。
最穩定的 Codex 生圖方法不是追求一個完美的超長提示,而是把工作拆成短循環:先寫清用途和不可變條件,生成初版,按檢查表找出一個最重要問題,局部修改並保留其他元素,再比較版本。當成品通過品質、權利和使用情境檢查後,才把它移入正式素材庫。
資料來源與引用
我們附上第一手及官方來源,方便你逐一核實。
常見問題
使用 Codex 生圖前一定要建立自訂 skill 嗎?
不用。現行官方文件說可以直接用自然語言要求圖片,或在提示中加入 $imagegen 明確調用圖片生成技能。若你經常做同一品牌、同一尺寸或同一歸檔流程,才值得把固定規則整理成自訂 skill 或 Project 指示。
Codex 內置生圖目前使用哪個模型?
OpenAI 現行文件指出,內置圖片生成使用 gpt-image-2;但實際可用性、限制和工作區設定可能改變。若透過 API 批量生成,應另外核對當前模型頁、價格、尺寸和組織驗證要求。
提示詞是否愈長愈好?
不是。官方建議一至三句清楚描述通常已足夠;複雜任務可用短標籤分段。重點是把會影響成功與否的用途、主體、場景、構圖、風格、光線、比例和限制寫清楚,而不是堆砌形容詞。
為甚麼修改一個小地方,整張圖都變了?
若要求重新生成,模型可能重新決定構圖、色彩、姿勢和細節。修改時要說「只改 X」,並重複列出必須保留的身份、構圖、裁切、背景、光線和其他元素;可行時使用編輯或局部選區,而不是重新抽一張。
生成圖片的手指、五官或文字有錯怎樣處理?
先放大確認問題範圍,再只修一類錯誤。人體問題可指定手的動作、手指自然分離、姿勢與遮擋;文字要用引號給出精確內容、位置和字體要求。生產用途仍要逐字核對並在設計工具完成最終排版。
可否要求模仿某位在世藝術家、品牌或角色?
應優先要求原創處理,描述可觀察的風格特徵,而不是複製特定藝術家、品牌、作品或受保護角色。商用前還要核對參考圖、肖像、商標、素材和輸出內容的權利及組織政策。
為甚麼要保存提示和中間版本?
圖片生成具有變動性;只有成品而沒有提示、參考圖、修改紀錄和模型日期,日後很難重現、查錯或證明來源。保留版本也能比較每輪修改是否真的改善,而不是只憑記憶判斷。
本文遵循我們的 編輯準則.

關於作者
HK Learn AI 編輯部
HK Learn AI 編輯部負責研究、查證同編寫每一篇內容,並引用官方及第一手來源。
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