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Codex 生圖完整教學:用 $imagegen 寫提示詞、評圖、局部修圖與素材歸檔

把一段 9 分鐘 Codex 生圖示範整理成可複製的工作流程:先定義用途、主體、風格、比例與限制,再設定可重用規則、調用圖片生成、逐項評圖、只修改有問題的局部,最後保存原圖、提示、版本和成品路徑。附去識別截圖、七段短片與目前官方做法修正。

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HK Learn AI 編輯部

編輯部

發佈於 2026年7月12日

最後審閱:2026年7月12日

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Codex 生圖工作流程,由明確目標、提示、生成、評圖、修改到素材歸檔

難度

初階

所需時間

45 分鐘(不計圖片生成等候時間)

你需要準備

ChatGPT 桌面版或 Codex · $imagegen 圖片生成技能 · 可選的參考圖 · 素材輸出資料夾

開始之前

  • 登入目前支援圖片生成的 ChatGPT/Codex 帳戶,並確認工作區允許使用 ImageGen
  • 用沒有個資、客戶機密或未授權肖像的測試需求開始
  • 先建立輸出資料夾與命名方式,避免生成結果散落在對話、下載和暫存位置

用 Codex 生圖,真正重要的不是輸入一句「幫我畫圖」,而是建立一個可重複、可評估、可局部修改和可追溯的流程。影片示範由流程圖開始,把九尾狐海灘角色圖由一句短需求,逐步展開成完整提示、初版生成、品質檢查、局部修正和素材歸檔。

以下不是逐字稿,而是把每次操作背後的判斷補完整,並按目前 OpenAI 官方文件修正兩個容易誤解的地方:第一,一次性生圖不必先建立自訂 skill,可直接描述需求或加入 $imagegen;第二,修改應盡量沿用同一張圖並明確列出「改甚麼、保留甚麼」,而不是每輪整張重抽。

版本提醒:現行文件指出 ChatGPT/Codex 內置圖片生成使用 gpt-image-2,生成會計入一般 Codex 使用量;帳戶方案、工作區政策、品質、尺寸和使用限制會更新。影片中的介面、模型顯示、路徑和等待時間只代表錄影當時環境。

已移除個人名稱的 Codex 生圖完整工作流程圖
核心循環:明確目標 → 寫給 Codex → 調用生圖 → 查看結果 → 反饋調整 → 保存與歸檔。
預覽:先定義成果,再生成、評圖、局部修改和歸檔;創作者識別資料已移除。

步驟一:先定義圖片用途,不要由風格形容詞開始

第一步不是決定「夢幻」還是「電影感」,而是寫出圖片為誰、放在哪裏、要解決甚麼問題。社交平台封面、產品頁 hero、簡報插圖、角色概念和印刷海報,需要的比例、細節、留白、文字安全區和審批標準都不同。

欄位要回答的問題示例
用途圖片最後用在哪裏?9:16 短片角色封面
主體誰/甚麼是畫面焦點?正在做甚麼?全身九尾狐角色站在海灘
場景時間、地點、前景和背景是甚麼?晴天、淺水、沙灘和柔和雲層
構圖景別、角度、主體位置、留白?全身、腳部完整、人物置中
風格媒介、質感和視覺語言?精緻動漫角色插畫
限制不能出現甚麼?甚麼必須保留?無文字、無標誌、手指自然、九條尾巴

一頁需求卡範本

用途:
受眾:
主體與動作:
場景與時間:
構圖與鏡頭:
風格與材質:
光線與色彩:
比例與尺寸:
必須保留:
禁止出現:
驗收標準:

步驟二:一次性需求直接用 $imagegen;重複工作才設定 skill

影片先要求 Codex 建立並在目前頁面應用一套生圖 skill,內含預設中文提示、主體、鏡頭、光線、色彩、尺寸和保存路徑。這適合經常重複同一品牌或製作流程;但對一次性的圖片,現行官方做法更簡單:直接描述圖片,或在提示中加入 $imagegen 明確調用圖片生成。

Codex 新任務準備設定可重用生圖規則
先決定固定規則應放在目前提示、Project 指示、AGENTS.md,還是可重用 skill;不要重複建立相同規則。
在 Codex 對話要求新增並應用圖片提示 skill
只有會重複使用、需要參考資料或固定操作步驟的流程,才值得抽成 skill。
Codex 已載入生圖規則並準備接收需求
固定規則可包括輸出語言、預設畫幅、檢查清單和歸檔方式,但不應鎖死每次任務的創作需求。
Codex 生圖規則包含生成後保存和回報檔案路徑
影片把生成原圖保存到固定資料夾,並要求回報最終路徑,這是很值得保留的可追溯習慣。
示範:把固定生圖與歸檔規則整理成可重用設定;一次性任務可直接跳到下一步。

步驟三:把短需求展開成可檢查的圖片提示

影片輸入的短需求大意是「英雄聯盟角色阿狸、泳裝、9:16」。示範中的 Codex 再把它展開成主體、服裝、姿勢、海灘、構圖、光線、色彩、材質和禁止元素。正式商用時應避免直接複製受保護角色或品牌,改用原創角色描述,並確認參考圖、肖像和商標權利。

Codex 把簡短角色需求展開成完整圖片提示
短需求只提供方向;可控結果來自用途、構圖、光線、材質和限制的補全。

建議的提示順序

$imagegen
用途:直式角色概念圖,用於短片封面。
主體:原創九尾狐女性角色,全身入鏡,腳部完整,目光望向鏡頭。
場景:晴朗海灘,淺水和沙灘形成前後層次,背景簡潔。
構圖:9:16,人物置中,低機位全身,尾巴形成平衡輪廓。
風格:精緻動漫角色插畫,清晰線條,布料和毛髮細節完整。
光線:柔和日光,輪廓光分離人物與背景,避免過曝。
色彩:粉、白、海藍,低至中飽和,皮膚色自然。
限制:無文字、無標誌、無水印、無多餘肢體;雙手與手指自然。
輸出:先生成一張初版,完成後回報尺寸、格式和保存路徑。

官方提示指南建議使用具體視覺語言:不要只寫「漂亮光線」,應說明光從哪裏來、主體如何受光;不要只寫「人物完整」,應寫全身、腳部可見、手如何與物件互動。若文字必須出現在圖中,請用引號給出精確字句、位置、字體和「不得加入其他文字」。

Codex 根據提示判斷是否需要圖片生成能力
Codex 會結合目前指示和可用能力決定下一步;功能不可用時應先檢查帳戶、插件或工作區設定。
Codex 確認圖片生成能力可用
目前可直接用自然語言或 $imagegen;影片中的自訂 skill 是工作流封裝,不是內置生圖的必要前提。
預覽:由一句角色需求變成可執行的完整提示。

步驟四:等待生成完成,再用兩個層次查看結果

圖片生成需要時間,速度取決於品質、尺寸、帳戶和當前服務狀態。等待時不要反覆提交同一個提示,否則可能產生多個不必要版本和額度消耗。若任務失敗,先判斷是內容需要修正、功能不可用、用量限制,還是暫時性錯誤。

圖片生成頁正在處理 Codex 提交的提示
生成期間可以先準備評圖清單:構圖、用途、人體、文字、邊界、光影和權利。
圖片生成進度仍在等待完成
不要因為畫面暫時空白便重複提交;先等待狀態明確完成或失敗。

第一層:縮圖看整體

  • 主體是否一眼可辨,視線有沒有落在正確位置?
  • 比例、裁切和留白是否符合最終渠道?
  • 色彩、明暗和背景是否搶走焦點?
  • 整體風格是否符合品牌和受眾,而不是只「好看」?

第二層:放大看局部

  • 手指、五官、牙齒、腳部、關節和遮擋關係。
  • 衣服、飾物、尾巴、頭髮和背景邊界有沒有融合或斷裂。
  • 文字是否逐字正確,標誌或水印是否被意外加入。
  • 陰影、反射、透視和光源方向是否互相一致。
Codex 圖片生成初版出現在結果頁
先看整體,再放大;不要只因縮圖有吸引力便直接採用。
放大查看生成的九尾狐海灘角色初版
放大後才能檢查手、腳、五官、服裝邊界和背景細節。
預覽:生成完成後由整體構圖切換到局部品質檢查;瀏覽器對話識別碼已遮蔽。

步驟五:把「是否滿意」改成有證據的評圖判斷

流程圖中的「是否滿意」不是主觀喜好按鈕。你要先把滿意定義為「清晰、好看、可用」:清晰代表主體和信息明確;好看代表視覺選擇符合受眾與品牌;可用代表尺寸、裁切、細節、文字、授權和後續製作都過關。

Codex 生圖流程回到查看結果和是否滿意的判斷
不符合任何一項便進入反饋循環;通過後才保存為核准版本。
Codex 對話中顯示第一版生成圖片和保存位置
把結果帶回同一 task 評估,方便沿用原提示、參考圖和保存規則。
Codex 分析第一版圖片中的局部問題
影片發現手指等局部問題;評圖時應指出位置和可觀察的錯誤,而不是只說不自然。
預覽:以檢查表找問題,再把問題轉成具體修改要求。

步驟六:先說保留甚麼,再只修一個局部

影片最重要的技巧,是反饋時同時寫出「哪裏有問題」和「哪些地方要保留」。如果只說「手指不自然,重做」,模型可能連人物、色彩、構圖和光線一起改變。官方提示指南也建議:編輯時使用「只改 X」加上「其他全部保持不變」,而且每輪重複 preserve list。

編輯上一張圖片,只修正右手與手指:
- 五指自然分離,關節和比例符合人體結構;
- 手掌方向與手臂姿勢一致,沒有多餘手指或融合。

必須保留:
- 同一角色身份、臉部、髮型和服裝;
- 九條尾巴的位置和形狀;
- 9:16 裁切、人物大小、海灘背景;
- 原有色彩、光線、構圖和鏡頭角度。

不要新增文字、標誌、人物或飾物。
在 Codex 只要求修正手指問題
一次只改一類問題,驗收時才知道哪句反饋真正有效。
Codex 根據局部反饋生成第二版本
新版本要與上一版並排比較,確認修正沒有引入身份、姿勢或背景漂移。
Codex 反饋列明構圖色彩和光線保持不變
preserve list 應包括角色、構圖、裁切、背景、色彩、光線和所有已核准細節。
Codex 使用上一張圖作為編輯目標進行局部修改
基於上一張圖編輯,通常比重新生成更容易保留已核准元素。
局部修正後的 Codex 生圖版本
每輪修正都要重新做整體與局部檢查;解決一處不代表沒有新問題。
預覽:局部修改、保留既有風格,再比較新舊版本。

步驟七:最終 QA、版本命名與素材歸檔

圖片看起來完成後,仍要做一次與生成過程分離的最終檢查。最好暫停數分鐘、換一個螢幕或請另一人查看;創作者容易因反覆觀看而忽略手指、邊界、錯字和比例問題。

檔案建議保存內容用途
source原始生成圖與回傳格式保留最高品質和來源
references所有輸入參考圖和權利證明重現與授權核對
prompt初始提示、revised prompt、每輪修改重現和比較
versionsv01、v02、v03 和淘汰原因追蹤改動與回退
approved最終尺寸、格式和渠道版本交付與發佈
manifest模型、日期、尺寸、品質、路徑、負責人審計與素材管理

檔名可採用 project_asset_ratio_v03_approved.png。不要覆蓋原始圖;把核准版本複製到探索資料夾以外的正式素材目錄,並在 Codex 回覆中列出完整路徑、尺寸和格式。若圖片要進入網頁或影片,還要另外輸出壓縮版本並做實際版面預覽。

Codex 根據反饋微調整體色彩與背景
大範圍改色仍應保留角色身份、構圖和裁切,並檢查膚色與背景對比。
Codex 對最終圖片做局部品質檢查
最終版仍要放大檢查手、腳、五官、尾巴邊界、布料和反射。
Codex 把核准圖片複製到指定素材資料夾
原圖留在生成目錄;核准成品複製到正式素材目錄並回報路徑。
預覽:最終局部修正、品質核對和素材歸檔。

發佈前再做一次權利、安全和真實性檢查

  1. 肖像:使用真人參考圖前取得同意,不製造冒認、虛假代言或令人誤信的情境。
  2. 角色與品牌:要求原創設計,不直接複製受保護角色、品牌、商標、藝術家或作品。
  3. 敏感資料:參考圖、檔名、畫面截圖和 metadata 不應包含客戶資料、帳戶識別或內部路徑。
  4. 文字與事實:圖內文字逐字核對;資訊圖的數據、標籤和因果關係由人手驗證。
  5. 用途披露:若合成圖可能令人誤以為真實事件、產品效果或真人照片,應作適當說明。
  6. 平台規格:在真正的網站、簡報、社交版位和影片安全區中預覽,不只看獨立圖片。

最穩定的 Codex 生圖方法不是追求一個完美的超長提示,而是把工作拆成短循環:先寫清用途和不可變條件,生成初版,按檢查表找出一個最重要問題,局部修改並保留其他元素,再比較版本。當成品通過品質、權利和使用情境檢查後,才把它移入正式素材庫。

資料來源與引用

我們附上第一手及官方來源,方便你逐一核實。

  1. 1.Image generation in ChatGPT and Codex — OpenAI
  2. 2.Image generation API guide — OpenAI
  3. 3.GPT Image Generation Models Prompting Guide — OpenAI
  4. 4.Image generation tool in the Responses API — OpenAI
  5. 5.Plugins — OpenAI
  6. 6.OpenAI Usage Policies — OpenAI

常見問題

使用 Codex 生圖前一定要建立自訂 skill 嗎?

不用。現行官方文件說可以直接用自然語言要求圖片,或在提示中加入 $imagegen 明確調用圖片生成技能。若你經常做同一品牌、同一尺寸或同一歸檔流程,才值得把固定規則整理成自訂 skill 或 Project 指示。

Codex 內置生圖目前使用哪個模型?

OpenAI 現行文件指出,內置圖片生成使用 gpt-image-2;但實際可用性、限制和工作區設定可能改變。若透過 API 批量生成,應另外核對當前模型頁、價格、尺寸和組織驗證要求。

提示詞是否愈長愈好?

不是。官方建議一至三句清楚描述通常已足夠;複雜任務可用短標籤分段。重點是把會影響成功與否的用途、主體、場景、構圖、風格、光線、比例和限制寫清楚,而不是堆砌形容詞。

為甚麼修改一個小地方,整張圖都變了?

若要求重新生成,模型可能重新決定構圖、色彩、姿勢和細節。修改時要說「只改 X」,並重複列出必須保留的身份、構圖、裁切、背景、光線和其他元素;可行時使用編輯或局部選區,而不是重新抽一張。

生成圖片的手指、五官或文字有錯怎樣處理?

先放大確認問題範圍,再只修一類錯誤。人體問題可指定手的動作、手指自然分離、姿勢與遮擋;文字要用引號給出精確內容、位置和字體要求。生產用途仍要逐字核對並在設計工具完成最終排版。

可否要求模仿某位在世藝術家、品牌或角色?

應優先要求原創處理,描述可觀察的風格特徵,而不是複製特定藝術家、品牌、作品或受保護角色。商用前還要核對參考圖、肖像、商標、素材和輸出內容的權利及組織政策。

為甚麼要保存提示和中間版本?

圖片生成具有變動性;只有成品而沒有提示、參考圖、修改紀錄和模型日期,日後很難重現、查錯或證明來源。保留版本也能比較每輪修改是否真的改善,而不是只憑記憶判斷。

本文遵循我們的 編輯準則.

相關方案及本店服務價

跟住本教學用 Codex,需要一個包含 Codex 的 ChatGPT 方案;以下是相關方案的本店服務價。

HK$ 為本店以港幣計算的服務總價,並非 OpenAI/Anthropic 官方價格。

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